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EXCEL統計函數匯總 excel怎么用統計函數( 四 )

生活百科參數


【語法】FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
【參數】X是用來計算概率分布的區間點，Degrees_freedom1是分子自由度 ， Degrees_freedom2是分母自由度 。
【實例】公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305 。
21.FINV
【用途】返回F概率分布的逆函數值 ， 即F分布的臨界值 。如果p=FDIST(x，…)，則FINV(p，…)=x 。
【語法】FINV(probability，degrees_freedom1 ， degrees_freedom2)
【參數】Probability是累積F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度 。
【實例】公式“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023 。
22.FISHER
【用途】返回點x的Fisher變換 。該變換生成一個近似正態分布而非偏斜的函數 ， 使用此函數可以完成相關系數的假設性檢驗 。
【語法】FISHER(x)
【參數】X為一個數字，在該點進行變換 。
【實例】公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314 。
23.FISHERINV
【用途】返回Fisher變換的逆函數值，如果y=FISHER(x) ， 則FISHERINV(y)=x 。上述變換可以分析數據區域或數組之間的相關性 。
【語法】FISHERINV(y)
【參數】Y為一個數值，在該點進行反變換 。
【實例】公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628 。
24.FORECAST
【用途】根據一條線性回歸擬合線返回一個預測值 。使用此函數可以對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預測 。
【語法】FORECAST(x，known_y’s ， known_x’s) 。
【參數】X為需要進行預測的數據點的X坐標(自變量值) 。Known_y’s是從滿足線性擬合直線y=kx b的點集合中選出的一組已知的y值，Known_x’s是從滿足線性擬合直線y=kx b的點集合中選出的一組已知的x值 。
【實例】公式“=FORECAST(16，{7 ， 8，9，11，15} ， {21 ， 26，32，36 ， 42})”返回4.378318584 。
25.FREQUENCY
【用途】以一列垂直數組返回某個區域中數據的頻率分布 。它可以計算出在給定的值域和接收區間內，每個區間包含的數據個數 。
【語法】FREQUENCY(data_array，bins_array)
【參數】Data_array是用來計算頻率一個數組，或對數組單元區域的引用 。Bins_array是數據接收區間 ， 為一數組或對數組區域的引用，設定對data_array進行頻率計算的分段點 。
26.FTEST
【用途】返回F檢驗的結果 。它返回的是當數組1和數組2的方差無明顯差異時的單尾概率 ， 可以判斷兩個樣本的方差是否不同 。例如，給出兩個班級同一學科考試成績 ， 從而檢驗是否存在差別 。
【語法】FTEST(array1，array2)
【參數】Array1是第一個數組或數據區域，Array2是第二個數組或數據區域 。
【實例】如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96 ， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931 。
27.GAMMADIST
【用途】返回伽瑪分布 。可用它研究具有偏態分布的變量，通常用于排隊分析 。
【語法】GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative) 。
【參數】X為用來計算伽瑪分布的數值，Alpha是γ分布參數，Betaγ分布的一個參數 。如果beta=1，GAMMADIST函數返回標準伽瑪分布 。Cumulative為一邏輯值，決定函數的形式 。如果cumulative為TRUE，GAMMADIST函數返回累積分布函數;如果為FALSE ， 則返回概率密度函數 。
【實例】公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的計算結果等于0.032639 ， =GAMMADIST(10 ， 9，2，TRUE)返回0.068094 。
28.GAMMAINV
【用途】返回具有給定概率的伽瑪分布的區間點 ， 用來研究出現分布偏斜的變量 。如果P=GAMMADIST(x ， ...)，則GAMMAINV(p，...)=x 。

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