6.BINOMDIST
【用途】返回一元二項式分布的概率值 。BINOMDIST函數適用于固定次數的獨立實驗,實驗的結果只包含成功或失敗二種情況 , 且成功的概率在實驗期間固定不變 。例如,它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率 。
【語法】BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
【參數】Number_s為實驗成功的次數 , Trials為獨立實驗的次數,Probability_s為一次實驗中成功的概率,Cumulative是一個邏輯值,用于確定函數的形式 。如果cumulative為TRUE,則BINOMDIST函數返回累積分布函數 , 即至多number_s次成功的概率;如果為FALSE,返回概率密度函數,即number_s次成功的概率 。
【實例】拋硬幣的結果不是正面就是反面,第一次拋硬幣為正面的概率是0.5 。則擲硬幣10次中6次的計算公式為“=BINOMDIST(6,10 , 0.5,FALSE)”,計算的結果等于0.205078
7.CHIDIST
【用途】返回c2分布的單尾概率 。c2分布與c2檢驗相關 。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值 。例如,某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現出某一組顏色 。使用此函數比較觀測結果和期望值 , 可以確定初始假設是否有效 。
【語法】CHIDIST(x,degrees_freedom)
【參數】X是用來計算c2分布單尾概率的數值,Degrees_freedom是自由度 。
【實例】公式“=CHIDIST(1,2)”的計算結果等于0.606530663 。
8.CHIINV
【用途】返回c2分布單尾概率的逆函數 。如果probability=CHIDIST(x,?),則CHIINV(probability,?)=x 。使用此函數比較觀測結果和期望值,可以確定初始假設是否有效 。
【語法】CHIINV(probability,degrees_freedom)
【參數】Probability為c2分布的單尾概率,Degrees_freedom為自由度 。
【實例】公式“=CHIINV(0.5 , 2)”返回1.386293564 。
9.CHITEST
【用途】返回相關性檢驗值,即返回c2分布的統計值和相應的自由度,可使用c2檢驗確定假設值是否被實驗所證實 。
【語法】CHITEST(actual_range,expected_range)
【參數】Actual_range是包含觀察值的數據區域,Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數據區域 。
【實例】如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,則公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477 。
10.CONFIDENCE
【用途】返回總體平均值的置信區間,它是樣本平均值任意一側的區域 。例如,某班學生參加考試 , 依照給定的置信度,可以確定該次考試的最低和最高分數 。
【語法】CONFIDENCE(alpha,standard_dev , size) 。
【參數】Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha為0.05,則置信度為95%)的顯著水平參數,Standard_dev是數據區域的總體標準偏差,Size為樣本容量 。
【實例】假設樣本取自46名學生的考試成績,他們的平均分為60,總體標準偏差為5分,則平均分在下列區域內的置信度為95% 。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考試成績為60±1.44分 。
11.CORREL
【用途】返回單元格區域array1和array2之間的相關系數 。它可以確定兩個不同事物之間的關系 , 例如檢測學生的物理與數學學習成績之間是否關聯 。
【語法】CORREL(array1 , array2)
【參數】Array1第一組數值單元格區域 。Array2第二組數值單元格區域 。
【實例】如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32 , 則公式“=CORREL(A1:A5,B1:B5)”返回0.998876229,可以看出A、B兩列數據具有很高的相關性 。
12.COUNT
【用途】返回數字參數的個數 。它可以統計數組或單元格區域中含有數字的單元格個數 。
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