【語法】COUNT(value1,value2,...) 。
【參數】value1 , value2,...是包含或引用各種類型數據的參數(1~30個),其中只有數字類型的數據才能被統計 。
【實例】如果A1=90、A2=人數、A3=〞〞、A4=54、A5=36,則公式“=COUNT(A1:A5)”返回3 。
13.COUNTA
【用途】返回參數組中非空值的數目 。利用函數COUNTA可以計算數組或單元格區域中數據項的個數 。
【語法】COUNTA(value1 , value2,...)
說明:value1,value2,...所要計數的值,參數個數為1~30個 。在這種情況下的參數可以是任何類型,它們包括空格但不包括空白單元格 。如果參數是數組或單元格引用 , 則數組或引用中的空白單元格將被忽略 。如果不需要統計邏輯值、文字或錯誤值,則應該使用COUNT函數 。
【實例】如果A1=6.28、A2=3.74,其余單元格為空,則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計算結果等于2 。
14.COUNTBLANK
【用途】計算某個單元格區域中空白單元格的數目 。
【語法】COUNTBLANK(range)
【參數】Range為需要計算其中空白單元格數目的區域 。
【實例】如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5="",則公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2 。
15.COUNTIF
【用途】計算區域中滿足給定條件的單元格的個數 。
【語法】COUNTIF(range , criteria)
【參數】Range為需要計算其中滿足條件的單元格數目的單元格區域 。Criteria為確定哪些單元格將被計算在內的條件,其形式可以為數字、表達式或文本 。
16.COVAR
【用途】返回協方差,即每對數據點的偏差乘積的平均數 。利用協方差可以研究兩個數據集合之間的關系 。
【語法】COVAR(array1,array2)
【參數】Array1是第一個所含數據為整數的單元格區域,Array2是第二個所含數據為整數的單元格區域 。
【實例】如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,則公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”返回933.3333333 。
17.CRITBINOM
【用途】返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值,其結果可以用于質量檢驗 。例如決定最多允許出現多少個有缺陷的部件,才可以保證當整個產品在離開裝配線時檢驗合格 。
【語法】CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
【參數】Trials是伯努利實驗的次數,Probability_s是一次試驗中成功的概率,Alpha是臨界值 。
【實例】公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10 。
18.DEVSQ
【用途】返回數據點與各自樣本平均值的偏差的平方和 。
【語法】DEVSQ(number1,number2,...)
【參數】Number1、number2、...是用于計算偏差平方和的1到30個參數 。它們可以是用逗號分隔的數值,也可以是數組引用 。
【實例】如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,則公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8 。
19.EXPONDIST
【用途】返回指數分布 。該函數可以建立事件之間的時間間隔模型 , 如估計銀行的自動取款機支付一次現金所花費的時間,從而確定此過程最長持續一分鐘的發生概率 。
【語法】EXPONDIST(x,lambda , cumulative) 。
【參數】X函數的數值,Lambda參數值 , Cumulative為確定指數函數形式的邏輯值 。如果cumulative為TRUE,EXPONDIST返回累積分布函數;如果cumulative為FALSE , 則返回概率密度函數 。
【實例】公式“=EXPONDIST(0.2,10 , TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353 。
20.FDIST
【用途】返回F概率分布 , 它可以確定兩個數據系列是否存在變化程度上的不同 。例如,通過分析某一班級男、女生的考試分數,確定女生分數的變化程度是否與男生不同 。
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