【語法】GAMMAINV(probability,alpha,beta)
【參數】Probability為伽瑪分布的概率值,Alphaγ分布參數 , Betaγ分布參數 。如果beta=1 , 函數GAMMAINV返回標準伽瑪分布 。
【實例】公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386 。
29.GAMMALN
【用途】返回伽瑪函數的自然對數Γ(x) 。
【語法】GAMMALN(x)
【參數】X為需要計算GAMMALN函數的數值 。
【實例】公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743 。
30.GEOMEAN
【用途】返回正數數組或數據區域的幾何平均值 。可用于計算可變復利的平均增長率 。
【語法】GEOMEAN(number1,number2,...)
【參數】Number1,number2,...為需要計算其平均值的1到30個參數,除了使用逗號分隔數值的形式外,還可使用數組或對數組的引用 。
【實例】公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的計算結果是2.069818248 。
31.GROWTH
【用途】給定的數據預測指數增長值 。根據已知的x值和y值 , 函數GROWTH返回一組新的x值對應的y值 。通常使用GROWTH函數擬合滿足給定x值和y值的指數曲線 。
【語法】GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)
【參數】Known_y’s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的y值;Known_x’s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的x值的集合(可選參數);New_x’s是一組新的x值,可通過GROWTH函數返回各自對應的y值;Const為一邏輯值,指明是否將系數b強制設為1,如果const為TRUE或省略,b將參與正常計算 。如果const為FALSE,b將被設為1 , m值將被調整使得y=m^x 。
32.HARMEAN
【用途】返回數據集合的調和平均值 。調和平均值與倒數的算術平均值互為倒數 。調和平均值總小于幾何平均值,而幾何平均值總小于算術平均值 。
【語法】HARMEAN(number1,number2,...)
【參數】Number1,number2,...是需要計算其平均值的1到30個參數 。可以使用逗號分隔參數的形式,還可以使用數組或數組的引用 。
【實例】公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604 。
33.HYPGEOMDIST
【用途】返回超幾何分布 。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數,HYPGEOMDIST函數返回樣本取得給定成功次數的概率 。
【語法】HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
【參數】Sample_s為樣本中成功的次數,Number_sample為樣本容量 。Population_s為樣本總體中成功的次數,Number_population為樣本總體的容量 。
【實例】如果某個班級有42名學生 。其中22名是男生,20名是女生 。如果隨機選出6人,則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的結果為0.334668627 。
34.INTERCEPT
【用途】利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距 。當已知自變量為零時 , 利用截距可以求得因變量的值 。
【語法】INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)
【參數】Known_y’s是一組因變量數據或數據組,Known_x’s是一組自變量數據或數據組 。
【實例】如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.61058785 。
35.KURT
【用途】返回數據集的峰值 。它反映與正態分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度,正峰值表示相對尖銳的分布,負峰值表示相對平坦的分布 。
【語法】KURT(number1,number2,...)
【參數】Number1 , number2 , ...為需要計算其峰值的1到30個參數 。它們可以使用逗號分隔參數的形式,也可以使用單一數組 , 即對數組單元格的引用 。
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