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統計函數
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1.AVEDEV
【用途】返回一組數據與其平均值的絕對偏差的平均值,該函數可以評測數據(例如學生的某科考試成績)的離散度 。
【語法】AVEDEV(number1,number2,...)
【參數】Number1、number2、...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數,其個數可以在1~30個之間 。
【實例】如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16 。
2.AVERAGE
【用途】計算所有參數的算術平均值 。
【語法】AVERAGE(number1 , number2,...) 。
【參數】Number1、number2、...是要計算平均值的1~30個參數 。
【實例】如果A1:A5區域命名為分數,其中的數值分別為100、70、92、47和82,則公式“=AVERAGE(分數)”返回78.2 。
3.AVERAGEA
【用途】計算參數清單中數值的平均值 。它與AVERAGE函數的區別在于不僅數字,而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算 。
【語法】AVERAGEA(value1 , value2,...)
【參數】value1、value2、...為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區域或數值 。
【實例】如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76 85 1/3=54) 。
4.BETADIST
【用途】返回Beta分布累積函數的函數值 。Beta分布累積函數通常用于研究樣本集合中某些事物的發生和變化情況 。例如,人們一天中看電視的時間比率 。
【語法】BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
【參數】X用來進行函數計算的值,須居于可選性上下界(A和B)之間 。Alpha分布的參數 。Beta分布的參數 。A是數值x所屬區間的可選下界,B是數值x所屬區間的可選上界 。
【實例】公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581 。
5.BETAINV
【用途】返回beta分布累積函數的逆函數值 。即,如果probability=BETADIST(x,...),則BETAINV(probability,...)=x 。beta分布累積函數可用于項目設計,在給出期望的完成時間和變化參數后,模擬可能的完成時間 。
【語法】BETAINV(probability,alpha,beta , A,B)
【參數】Probability為Beta分布的概率值,Alpha分布的參數,Beta分布的參數,A數值x所屬區間的可選下界,B數值x所屬區間的可選上界 。
【實例】公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2 。相關經驗推薦
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