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格靈深瞳離頭部有多遠？3000億VS6億趙勇的估值保衛戰( 二 )


而且 ， 與“AI四小龍”動輒幾億的年研發投入相比 ， 格靈深瞳研發體量也被遠遠甩下 。 以曠視科技為例 ， 2017年就超2億元,2019年達到9.33億余元,分別占營業收入的67%、82% 。
02
燒出了啥？
高研發 ， 也讓虧損成為AI業的常態特征 。 北京科技大學副教授岳獻芳表示 ， 人工智能是典型的資金密集型和技術密集型行業 ， 技術迭代快 ， 研發投入大、周期長、難度高 。
行業分析師于盛梅表示 ， 資本是新興產業的孵化器、催化劑 ， AI行業也不例外 。 目前AI領域的一些技術已處成熟期 ， 資本入局積極性增強 。 不過 ， 其更青睞具有核心競爭力、商業模式成熟、產品市場潛力大的頭部企業 。
這也是格靈深瞳的靈魂問題 。
燒錢不可怕 ， 關鍵在于格靈深瞳有多少核心競爭力、特色創新力、產品發展力？
專利方面 ， 目前格靈深瞳擁有18項發明專利、6項實用新型專利、4項外觀設計專利及74項軟件著作權 。 對比競品 ， 同期曠視科技發明專利220款 ， 軟件著作權141項；依圖科技發明專利22款 ， 軟件著作權272項；云從科技發明專利62款 ， 軟件著作權305項……
格靈深瞳離頭部有多遠？3000億VS6億趙勇的估值保衛戰
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產品落地方面 ， 格靈深瞳也較為坎坷 。 成立之初雖被徐小平等明星資本看好 ， 但其三維視覺過于超前 ， 深度攝像頭廠商PrimeSense在2013年被蘋果收購后 ， 一度找不到合適供應商 ， 導致格靈深瞳三維數據的識別率長時間內達不到理想標準 ， 落地困難 。 而轉型安防后 ， 原有人才結構的不適配也導致成長陣痛 。
2017年 ， 格靈深瞳宣稱推出人眼攝像頭Foveacam ， 可達2億像素動態瞬時分配 ， 在50米內可展現清晰的可識別人臉 ， 100米內看清全身特征 ， 且視場角達到70度 ， 抓拍覆蓋面積很大 。
但這次野心追趕還是遺憾翻車 。 格靈深瞳過于重視技術 ， 輕視工程 ， 安防行業的分散性與個性化需求令其始料未及 ， 產品實際使用效果不及預期 。
慶幸的是 ， 格靈深瞳也由此痛并思痛 ， 不再眼高手低追求高大上 ， 開始全面“接地氣” 。 以2018年10月推出的“全目標結構化系統”為例 ， 可對監控視頻中的人體、人臉、車、非機動車進行全面分析 。 雖然自我“降維” ， 但好在市場需求很明確 ， 可以掙到錢了 。
行業分析師于林永表示 ， 安防業的AI應用從概念到產品再到市場 ， 都有很長的路要走 。 安防是系統工程 ， 不同客戶的個性需求也很多 。 場景落地才是硬道理 ， 降本增效才能解決用戶剛需 。 如今格靈深瞳在產品方面還需更加專注、專業 ， 腳踏實地打造從技術到落地再到個性化需求滿足的產品鏈路 。
另一廂 ， 昔日令其受傷掉隊的零售場景 ， 也在煥發新機 。
線上線下融合、新零售風口的回歸 ， 給了格靈深瞳機會 。 針對商業零售 ， 開發出一款名為“來客”的商業認知系統 ， 其稱“面向商業線下場景的智能商業認知系統……可實現視頻圖像的結構化識別、對比、聚類計算、大數據分析及各場景的應用功能” 。
零售場景化大潮洶涌 ， “來客”商業前景無需累言 ， 但技術倫理的天塹仍在 。
值得注意的是 ， 隨著濫用人臉識別的安全隱憂凸顯 ， 企業面臨的合規監管日益嚴格 。 今年315晚會人臉識別濫用更是曝光焦點 。 格靈深瞳對此如何平衡拿捏 ， 后續商業之路如何 ， 仍需時間作答 。
03
生意好做不？
大客戶集中、應收賬款攀升
細分具體業務 。 招股書顯示 ， 智源智能前端產品（主要是皓目行為分析儀、邊緣計算設備、智能攝像機、人臉識別設備和雙光溫測智能識別設備等）為格靈深瞳提供較大營收 ， 且不斷增加：2018-2020年 ， 營收分別約為882.71萬元、3396.12萬元、1.69億元 ， 占比分別為17.65%、47.88%、69.71% 。

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