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醫(yī)生|眼底AI日漸成熟，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)為何“毫無反應”？

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醫(yī)生|眼底AI日漸成熟，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)為何“毫無反應”？

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曾經(jīng)爆火的AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè) ， 現(xiàn)如今已然褪去了神秘的色彩 ， 相對成熟的眼底AI技術突出重圍 ， 一直活躍在人們的視線中 。
眾所周知 ， 視網(wǎng)膜是人體中唯一一個能以無創(chuàng)方式直接觀察血管和神經(jīng)細胞變化 ， 以此作為多種慢性病指標的機體組織 。 因此 ， 作為一種輔助檢查的手段 ， 視網(wǎng)膜影像一直被列為醫(yī)療影像的研究重點 ， 在AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中也有舉足輕重的地位 。
據(jù)鷹瞳科技招股書數(shù)據(jù)顯示 ， 在人工智能醫(yī)學影像市場中 ， 人工智能視網(wǎng)膜影像發(fā)展最快 ， 2019年至2021年的年復合增長率為171.0% 。
AI醫(yī)療在商業(yè)化戰(zhàn)場上屢屢碰壁 ， 一直無法觸及診療核心 ， 除了發(fā)展的技術跟不上時代的節(jié)奏以外 ， 從本質上來說 ， 也無法完全取代醫(yī)生的主導地位 。 就連眼底AI發(fā)展前景廣闊 ， 也仍未走出逐年虧損的怪圈 ， “燒錢”一直是AI醫(yī)療撕不掉的標簽 。
那么 ， 醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)處在這不尷不尬的位置上 ， 是否能成為新興行業(yè)的指路明燈？
眼底AI如何破局？
圈內有一個共識 ， 想要發(fā)展AI醫(yī)療最難的部分就是數(shù)據(jù)庫的建立 ， 畢竟每家醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質量參差不齊 ， 而創(chuàng)業(yè)初期的企業(yè)只能向一家或者幾家醫(yī)院 ， 通過付費購買或者科研合作的方式達成合作 ， 但很大概率只能獲得部分并不完整的數(shù)據(jù) 。
而眼底AI領域就沒有這個后顧之憂 ， 根據(jù)資料顯示 ， 2018年3月 ， 中檢院眼底圖像數(shù)據(jù)庫建庫工作完成 。 在此基礎知識之上 ， 2020年8月 ， 鷹瞳科技和硅基智能的“糖網(wǎng)輔助診斷軟件”第一批通過藥監(jiān)局審批、取得第三類醫(yī)療器械證書 。 緊接著致遠慧圖、微醫(yī)醫(yī)療器械有限公司的產(chǎn)品也相繼獲得認證 ， 其中還有幾款產(chǎn)品獲得了歐盟CE認證 。
可以說 ， 眼底AI的發(fā)展穩(wěn)扎穩(wěn)打 ， 逐步建立起了以視網(wǎng)膜影像為基礎的診斷系統(tǒng) 。 根據(jù)了解 ， 通過捕捉并分析視網(wǎng)膜圖像 ， 不僅可以識別視網(wǎng)膜黃斑變性、病理性近視、視網(wǎng)膜脫落等眼科疾病 ， 也能診斷糖尿病、高血壓、心腦血管病等全身性疾病 。
從根本上說 ， 雖然眼底AI不能完全代替眼科醫(yī)生進行診斷 ， 但起到了明顯的預防作用 。
根據(jù)《2017年中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》獲悉 ， 中國有4億左右慢性眼病患者 ， 而只有3.6萬名眼科醫(yī)生 ， 門診量超過1.1億 ， 住院患者超過450萬結合整個醫(yī)療環(huán)境來說 ， 眼底AI的出現(xiàn)讓很多慢性疾病實現(xiàn)了“早篩早治” ， 進一步結合醫(yī)生的診斷結果 ， 讓很多病人得到了及早的治療 。
除此之外 ， 術業(yè)有專攻 ， 眼科醫(yī)生對于糖尿病、內分泌等其他專科疾病的診療并不一定準確及時 ， 而非眼科醫(yī)生對眼底影像閱片能力畢竟有限 ， 尤其是眼底疾病病灶微小、不同病灶間區(qū)分度低 ， 全國范圍內擁有閱片能力的醫(yī)生相對較少 。 而眼底AI的輔助診療 ， 在一定程度上可以成為醫(yī)生的“幫手” 。
眼底AI之所以可以在人工智能影像市場中脫穎而出 ， 與企業(yè)落地場景的多樣性也有很大的關系 。 不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像 ， 一般都會選擇落地大型醫(yī)院 ， 綁定硬件設備來銷售 ， 而眼底AI的選擇范圍更加廣泛 ， 既可以選擇三甲醫(yī)院 ， 也可以從視光中心進行小范圍突破 。 就像鷹瞳科技的眼底篩查軟件 ， 選擇用一個低成本要求的眼底相機 ， 實現(xiàn)對基層醫(yī)療體系的滲透 。
但眼底AI的走勢良好 ， 不賺錢卻擺在了明面上 。 比如 ， 鷹瞳科技的招股書顯示 ， 2019年、2020年以及2021上半年 ， 其實現(xiàn)收入3041.5萬元、4767.2萬元和4947.7萬元 。 去年11月 ， “醫(yī)療AI第一股”鷹瞳科技成功著陸 ， 但上市即破發(fā) 。

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