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醫(yī)生|盡管關(guān)于人工智能的影響存在很多爭論，但它提高了醫(yī)生的能力

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核醫(yī)學(xué)和放射學(xué)中的人工智能(AI)是一項重大的顛覆性技術(shù) 。 盡管關(guān)于人工智能對放射科醫(yī)生職業(yè)的影響存在很多爭論 ， 但它在核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域提高了醫(yī)生的能力 ， 同時也對物理學(xué)家和技術(shù)人員的職責(zé)產(chǎn)生了影響 。 這種變革性技術(shù)需要深入了解將無縫同化到實踐中的原則和機會 ， 而不會造成相關(guān)的人力資源轉(zhuǎn)移 。 人工智能(AI)在核醫(yī)學(xué)和放射學(xué)中的使用在過去50年中出現(xiàn) 。

通常 ， 人工智能已參與解決與邏輯和推理相關(guān)的問題 。 由于人工智能驅(qū)動的圖像分割和解釋的新功能 ， 深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展已成為放射學(xué)和核醫(yī)學(xué)期刊上越來越多的研究和出版物的主題 。 早在1976年 ， 人工智能的評論家和專家就預(yù)測它將終結(jié)醫(yī)學(xué)生涯 。 盡管杰弗里·欣頓被廣泛認(rèn)為是預(yù)測AI會使放射科醫(yī)生失業(yè) ， 但他更為保守的觀點預(yù)測醫(yī)療保健服務(wù)和醫(yī)學(xué)實踐方式將發(fā)生重大變化 。

盡管世界末日的預(yù)測可能被夸大了 ， 但不可否認(rèn)的是 ， 人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)代表了自倫琴、貝克勒爾和居里早期以來對抗放射學(xué)和核醫(yī)學(xué)的最大顛覆性技術(shù) 。 人工智能既是進(jìn)入下一個世紀(jì)的可持續(xù)醫(yī)學(xué)成像的載體 ， 也是一個潛在的滅絕級競爭對手 ， 如果被忽視的話 。 可持續(xù)共存的關(guān)鍵在于理解和利用人工智能在核醫(yī)學(xué)中的能力 ， 同時掌握人類健康專業(yè)人士獨有的能力 。

精準(zhǔn)核醫(yī)學(xué)預(yù)示著臨床和研究能力再造的激動人心的時代 。 AI一詞于1955年首次使用 ， 廣泛描述了使用計算機算法執(zhí)行通常與人類智能相關(guān)的任務(wù) 。 推動AI在放射學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)的一個重要因素是 ， 自2015年以來 ， 使用AI的視覺識別的錯誤率首次低于人為錯誤率 。 考慮到人工智能在視覺識別方面的增強能力 ， 一個有趣的應(yīng)用是偶然發(fā)現(xiàn) 。 經(jīng)典的“我們中間的大猩猩”關(guān)于無意識失明的實驗強調(diào) ， 在復(fù)雜場景中專注于特定任務(wù)的人類可能會使觀察者對一個人視而不見 。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效評估潛在的大量提取的放射學(xué)特征 ， 并識別在決策中應(yīng)單獨使用或組合使用的特征 。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠展示在語義報告的標(biāo)準(zhǔn)組合中可能不明顯的特征和結(jié)果之間的關(guān)系 。 盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不太可能讓醫(yī)生和放射科醫(yī)生變得多余 ， 但使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機會提高患者結(jié)果、報告準(zhǔn)確性和效率 。 放射科醫(yī)生對AI可能侵犯他們的工作職能的前景感到非常焦慮 ， 社交媒體、博客和其他形式的討論引發(fā)了一場火災(zāi) ， 這些討論提出放射科醫(yī)生的末日即將到來 。

任何將人工智能整合到放射學(xué)或核醫(yī)學(xué)中的認(rèn)真努力都必須保持人類權(quán)威 ， 而提議的“放射科醫(yī)生在環(huán)”模型提供了一些保證 。 對于核醫(yī)學(xué) ， 醫(yī)生的專業(yè)知識涉及不容易自動化的任務(wù) ， 而易于自動化的低級任務(wù)不僅可以為高級任務(wù)騰出寶貴的時間 ， 而且還增加了醫(yī)生的價值 。 其他核醫(yī)學(xué)專業(yè)人員也可以提出同樣的論點 。 人工智能代表創(chuàng)造效率并增加人力資源的感知價值 。

【醫(yī)生|盡管關(guān)于人工智能的影響存在很多爭論，但它提高了醫(yī)生的能力】考慮到更適合AI自動化的任務(wù) ， 大部分討論都集中在AI對放射科醫(yī)生的影響上 。 在核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域 ， 重要的是更廣泛地審視變革性技術(shù)對醫(yī)學(xué)物理學(xué)家和核醫(yī)學(xué)技術(shù)專家的角色和職責(zé)的影響 。 隨后對人工智能原理和應(yīng)用的理解將使核醫(yī)學(xué)專業(yè)人員具備將人工智能技術(shù)融入工作場所的能力 ， 這與重塑角色和職責(zé)的許多技術(shù)進(jìn)步類似 。

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