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醫生|眼底AI日漸成熟，醫療產業為何“毫無反應”？( 二 )

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只能說 ， AI醫療產業尚且年幼 ， 再加上最近經濟形勢低迷 ， 新興業態的發展處于停滯狀態 ， 想要有所發展必定先要突破固有商業模式 ， 積極創新 ， 才有新的轉機 。
人工智能+醫療 ， 齊頭并進？
或許是受西方電影橋段的影響 ， 人工智能一直是人類終極形態的代表 。
近幾年 ， 人工智能的發展也是突飛猛進 ， 其研究表明 ， 2012至2018年6年間 ， 在最大規模的人工智能模型訓練中所使用的計算量呈指數級增長 ， 其中有3.5個月的時間計算量翻了一倍 。 其次 ， 資本也持續看好中國人工智能產業發展 ， 到2020年 ， 中國人工智能產業融資規模達到1402億元 。
尤其是交通場景和醫療場景受到了廣泛關注 ， 特別是企業紛紛表示未來會重點布局人工智能 。
在iiMedia Research數據顯示 ， 超八成中國網民看好人工智能的未來發展前景 ， 其中交通場景和醫療場景分別占比45.2%和40.5% 。 八成受訪企業表示對人工智能重視程度較高 ， 近六成企業表示未來會重點布局人工智能 。
【醫生|眼底AI日漸成熟，醫療產業為何“毫無反應”？】疫情的到來 ， 更是讓中國醫療器械市場規模持續擴大 ， 特別是人工智能在醫療行業起到至關重要的作用 。 iiMedia Research數據顯示 ， 2020年中國醫療器械市場規模達到7341億元 。 其中 ， 手術機器人、AI臨床輔助系統等智能醫療工具為抗擊疫情發揮重要力量 。 與此同時 ， 中國人工智能醫療器械相關專利數量進一步增長 。

不可置否 ， AI醫療產業的發展 ， 結合了醫、學、產等多方面力量 。 除了資本的助推 ， 也離不開相關院系的科研力量 。 2017年3月25日 ， 浙大睿醫人工智能研究中心成立 ， 領頭人吳朝暉教授曾表示 ， “我們會利用浙大基礎優勢 ， 以開放姿態和各大醫療機構及學科帶頭人合作 ， 打通數據源 ， 建立多學科、多機構協同機制 ， 爭取早日在醫學人工智能的關鍵性技術上取得突破 。 ”
但結果卻并沒有朝著預期發展 ， 國內醫療AI市場規模增速極為緩慢 ， 甚至于在走下坡路 。 據統計 ， 2020年中國醫療AI市場整體規模約為265億 ， 而從2015年風口突起至2020年上半年 ， 醫療AI總融資規模就超過了350億 。
2021年 ， 醫療AI企業雖然迎來了上市大關 ， 但全力商業化兩年的成績單依然難過二級市場的法眼 ， 接連敗北 。 3月 ， 科亞醫療向港交所遞交IPO申請 ， 到9月 ， 上市狀態變成了“失效”；6月 ， 鷹瞳科技也遞交IPO申請 ， 11月 ， 上市即破發；7月 ， 依圖科技的IPO狀態變成了“終止” ， 8月 ， 依圖醫療團隊被深睿收購 。
不止國內的AI醫療產業鎩羽而歸 ， 在醫療領域“火力全開”的谷歌健康也陷入重重危機之中 ， 不得不大規模裁員重組 。
谷歌在AI領域本就已是巨頭 ， 谷歌健康成立后 ， 還聘請醫療領域資深人士David Feinberg就任主管 ， 仍未將谷歌與醫療AI相關的創新業務做起來 。 2021 Q1季度財報顯示 ， 谷歌包括人工智能DeepMind、智能醫療Verily在內的創新業務 ， 仍然處于虧損狀態 。
人工智能和醫療場景的結合 ， 不僅是對技術的考驗 ， 更是對現實情景的多方考驗 ， 只可惜 ， 偌大的醫療領域無法拯救人工智能的應用深度 ， 更何況 ， 醫療AI本身也在苦苦掙扎 。
AI醫療 ， 困于算法
人工智能本身的特點就決定了它無法面臨錯綜復雜的醫療場景 ， 想要完全脫離人工而獨立進行診療 ， 其實很難達到 。 圖靈獎得主Yoshua Bengio也曾說過 ， 在醫學文本文件中 ， 人工智能系統無法理解其模糊性 ， 也無法了解人類醫生注意到的微妙線索 。

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