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新智元報道
編輯：David Cris
【新智元導讀】全球科技大廠裁員潮之下，AI/ML工程師們也在瑟瑟發抖 。這個曾經風光無限的行業，真的要走下坡路了嗎？
你敢相信嗎？
曾經就業「錢」景最光明的機器學習市場，如今也很可能「卷」起來了 。
這兩天，杜克大學電子與計算機工程系陳怡然教授的一條微博，獲得了數十萬網友的關注 。
他以一名前兩天剛被Meta裁員的博士生舉例，直言AI/深度學習工程師的求職黃金時代大勢已去 。
他還在下方貼出了一張現代管理學之父彼得·德魯克（Peter F. Drucker）的名言「動蕩時期最大的危險不是動蕩 ， 這是按照過去的邏輯行事」 ， 暗示ML市場中的人才「亟需求變」 。
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陳教授所言絕非危言聳聽 。
根據裁員數據網站layoffs.fyi的統計：整個2022年，全美已有涉及788家科技公司的120,699名員工被「畢業」 。
而近期扎克伯格斷腕怒砍顯示器、智能手表業務，亞馬遜也縮減了人工智能助手Alexa等相關業務的開支，不少與AI/機器學習相關的工作崗位也因此受到了波及 。
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隨著曾經被視為就業市場香餑餑的畢業生，也不得不面臨「求職難」的窘境，那些在該領域深耕多年的工程師們——或許也該開始重新規劃自己的職業生涯了 。
機器學習不行了？國內外網友怎么說
在陳教授的微博下，不少網友暢所欲言 。有客觀分析，有對行業的憂慮，也出現了不少質疑的聲音 。
一位網友表示 ， 自己也是「人在大廠，剛被裁員」，還請陳教授幫忙介紹新工作 。可見Meta這波史詩級裁員，受波及的人真不在少數 。
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另一位網友表示「這集我看過」 。他說自己當年是學通信工程的，是全校分數最高的專業，但等畢業時這個專業就已經涼了 。
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一位陳怡然教授的「五級鐵粉」分析到：AI工程師愈發人滿為患，是因為AI已經不能帶來更多的business win了 。
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也有人含蓄地對陳教授微博中的案例表示了懷疑，認為該故事沒有說服力 。理由很簡單：能進Meta工作的人，能力絕不至于淪落到找不到工作 。
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最后，面對網友們對最佳職業選擇的詢問，陳教授也給出了自己的終極建議——考公 。
果然體制內才是最「香」的 ， 這點就連在國外就職的選手也很難不認可 。
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考慮到東、西方文化的差異，對于「機器學習不行了」這件事，我們還是應該了解一下國外網友的看法 。
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在Reddit上，有網友就提出疑問 ， 為什么現在一方面有不少AI初創公司宣布融到了錢，一方面科技公司的裁員潮愈演愈烈，AI方向的就業市場形勢到底如何？開放職位的數量真的比之前大大減少了嗎？
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