機器學習窮途末路？裁員潮下大廠員工艱難「求生」，知名教授：建議考公( 二 ) _教授

不少業內人士也是給出了自己對這個問題的看法。

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有人表示，影響是肯定受影響的，周圍有朋友讀博時都在一家公司實習過好幾期了，還在擔心能不能轉正。

肯定有很多不確定因素。我認識一些人，他們在博士期間在同一家公司做了多次實習，他們擔心畢業時可能不會收到全職工作的邀請。我不確定他們的擔心是否有根據，但這就是他們目前的前景。

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還有人稱，現在裁員多是正常的，很多機器學習的工作并不是必須的。我們公司還在招聘，但面試的大多數人都是最近從某個地方被解雇的，所以這塊市場肯定受到了影響。
有人回復表示贊同：

確實，當市場不景氣時，對于公司而言，抓住營收才是最關鍵的。人工智能和數據科學一般不會增加營收，像網絡安全或甚至管理方面的事情也是如此（只需要這么多經理，多招經理也不會來錢）。

還有人表示，結合個人經歷來看，這塊市場見頂應該是在今年年初，他自己所在的AI公司已經準備接下來2-3年過苦日子了。

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我在一家人工智能公司工作，我們在3月進行了裁員，并凍結了招聘。董事會告訴領導層要調整燒錢的速度，先維持個2-3年。原來的計劃是明年成功融到錢。所以，確實，市場在今年年初見了頂，大多數公司都在為未來至少2年的市場下滑進行調整。

不過下面有人回復，這會不會是你們公司的特例，還是說大部分AI初創公司都這樣了？

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還有人表示，像MAANG這種體量的巨頭企業，和一般的科技或AI/ML企業所處的不是一個層面，不要看巨頭裁員了就覺得自己也「危」了。

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現在還是有很多公司對ML人才有需求，這不會因為MAANG為擺脫臃腫而大裁員而改變。也就是說，工作可能至少會變得「更有競爭性」，因為被解雇的人將會重新找工作。你這個「更有競爭性」屬于是輕描淡寫了。就業市場上的工人供應增加了，且越來越多的人降低了對薪資的期望。招聘的公司會有很多選擇，他們很可能會選擇雇傭要價低的那些候選者。

有人更是提出了4點理由，表示現在AI行業雖然見頂，但比起別的行業，仍然是值得創業的，只是賺快錢可能沒有以前那么容易了。

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他的理由是：
1. AI工具可以讓昂貴的人類員工被更便宜的算法所取代。
2. 第三方創業公司可以比微軟和谷歌更低的價格出售AI工具包。
3. 如果你不指望創業公司在3-5年內賺到錢，那么市場如何其實并不重要。
4. 其他行業現在更不行。靠兼職吃飯的燒錢太厲害。終端用戶在高通脹時期不愿再使用「方便大于一切」的初創企業的產品了，更不要說加密貨幣的爛攤子了。
實際上，健康醫療和ML仍是唯二投資仍有意義的創業領域。
不過現在去大廠搞ML，可能不是一個太好的時機。