機器學習窮途末路？裁員潮下大廠員工艱難「求生」，知名教授：建議考公( 三 ) _教授

觀點：行業尚未飽和，只是低端人才太多
在上文的討論中，對于機器學習，爭論不休的網友們呈現出「前途無量」和「窮途末路」兩種截然不同的觀點。小編也特意搜集了一些國內外數據，供大家參考。

全球市場調查機構財富商業洞察力（Fortune Business Insights）的數據顯示：
2021年，全球人工智能市場的總體規模為3,283.4億美元，且預計將從2022年的3,874.5億美元增長至2029年的13,943億美元，年復合年增長率達20.1% 。
另外與2019年相比， 2020年全球市場暴增150%——與新冠疫情流行前相比，AI技術在所有地區的需求均高于預期。
【機器學習窮途末路？裁員潮下大廠員工艱難「求生」，知名教授：建議考公】

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總部位于美國的咨詢公司大觀研究（Grand View Research）發布的報告認為：科技巨頭的持續研究和創新，正在推動AI技術與各個垂直行業的深度融合，例如汽車、醫療保健、零售、金融和制造業等。
2020年11月，英特爾公司收購了以色列公司Cnvrg.io. ，該公司開發和運營的平臺可供數據科學家構建和運行機器學習模型，從而推動AI業務。這說明AI已經將技術帶到了組織中心，并有望成為各行各業的基本要素。
他們還預計，到2030年，醫療保健將成為機器學習的主要應用領域。目前AI技術已經在機器人輔助手術、減少劑量錯誤、虛擬護理助理、臨床試驗參與者標識符、醫院工作流程管理、初步診斷和自動圖像診斷等過程均有所涉及。

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具體到我國，中國產業研究院曾預測，2022年中國人工智能市場規模將達2729億元，人工智能產業的人才缺口總量在500萬人。
人工智能技術仍處于與各個產業深度結合的爆發期，與各個行業的滲透度都在增加，卻具有很大的人才缺口。
小編認為，對于「ML市場趨向飽和」的爭論，某位知乎的言論還是比較具有代表性的。
他的大致意識是機器學習市場人才激增，是只會調用機器學習包做一些簡單例子的應用型人才飽和了。以下三類人才，依舊會是市場上的「搶手貨」。
1. 能靈活解決問題的人；
2. 能專精一個領域的人；
3. 能夠把學術模型轉化成工業模型的人。

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參考資料：
https://weibo.com/2199733231/MewJxE9EZ
https://www.zhihu.com/question/54003912/answer/261459354
https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114
https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market