人臉識別|谷歌的“亡羊補牢”,揭開了手機“人臉識別”的秘密

人臉識別|谷歌的“亡羊補牢”,揭開了手機“人臉識別”的秘密

文章圖片

人臉識別|谷歌的“亡羊補牢”,揭開了手機“人臉識別”的秘密

文章圖片

人臉識別|谷歌的“亡羊補牢”,揭開了手機“人臉識別”的秘密

文章圖片


在整個Android手機領域 , 由谷歌推出的Pixel系列機型 , 其實地位一直是比較特殊的 。 而原因也很簡單 , 因為Pixel系列既是谷歌面向普通消費者的產品 , 但與此同時還要承擔最新Android系統“測試平臺”的角色 。 這也就使得Pixel系列機型通常在功能體驗上不會過于“特立獨行” , 因為畢竟是要兼顧開發者的需求 , 并且能夠代表大部分Android手機的“典型特征” 。
然而 , 即便是這樣的Pixel系列 , 最近卻因為一個很簡單的功能缺失與谷歌的“亡羊補牢” , 引發了我們三易生活的一些思考 。

Pixel系列缺了什么?簡單來說 , 就是在Pixel 6系列機型中 , “人臉識別”這個如今看似已經非常普遍的功能 , 卻至今沒有配備 。
面對這樣的情況 , 有一部分用戶其實是不以為然的 , 因為用他們的話來說 , Pixel 6系列擁有比前幾代機型“先進得多”的屏下指紋模塊 , 足以彌補人臉識別功能的缺失 。 但不可否認的是 , 同樣也有部分用戶揪住了這一點不放 , 持續且強烈地要求谷歌方面一定要加上人臉識別功能不可 。

很顯然 , 谷歌方面最終選擇了遷就用戶 。 因為根據日前曝光的一份代碼截圖顯示 , Pixel 6系列以及即將發布的Pixel 7系列機型 , 都將“迎回”人臉識別功能 。
但更為值得關注的是 , 在相關代碼中似乎表明 , 谷歌為了讓Pixel 6系列能夠“重新”支持人臉識別功能 , 不得不專門設計了一個“CPU Boost”模式 。 也就是在開啟人臉識別前 , 先讓CPU迅速提升頻率 , 從而能更好地應對更大計算量的需求 , 加快人臉識別的速度 。
乍看之下 , 這似乎沒什么問題 。 但仔細一想就會發現 , 這里面其實隱藏了很大的信息量 。

要知道 , “人臉識別”其實早在Android 4.x時代就已出現 , 并且無論是曾經的單核、雙核“古董機型”上 , 還是如今大把大把售價僅數百元的入門級產品上 , 都幾乎早已是標配 。 既然在這樣的低性能設備上 , “人臉識別”都從未被認為是很吃性能的功能 , 那么為什么谷歌會在自家的旗艦機型上 , 還得專門為其加入一個CPU提頻模式 , 去應對這個功能的“算力需求”呢?
是Pixel 6系列擁有特殊的人臉識別硬件嗎?顯然不是 。 公開資料顯示 , 整個Pixel 6系列機型在硬件上 , 都并不具備諸如結構光、深感相機、激光雷達之類的設計 , 而是只有一個很普通的前置攝像頭 , 并且也只有在用這顆前攝去做人臉識別而已 。

但正因如此 , 也讓我們不禁想到了一種可能性 , 會不會是因為谷歌“默認”只有前攝配置的機型 , 本就不應該提供人臉識別功能呢?
如今雖然他們因為用戶的強烈需求而被迫妥協 , 但仍然在試圖通過特別復雜的算法 , 來強化前攝用于人臉識別時的可靠性 。 所以才反而不得不讓CPU此時自動提頻 , 才能應對突發的更高性能需求呢?

事實上只有這樣的可能性 , 似乎才讓此事講得通 。 畢竟別的不說 , 光是看看熟悉的微信、支付寶大家就會發現 , 它們所配備的“人臉支付”功能 , 自始至終其實都只對那些具備結構光、深感相機、激光雷達等硬件 , 擁有“3D人臉識別”能力的設備開放 。 而對于絕大多數僅僅只有一顆前攝 , 只能識別“2D人臉”的機型 , 這些應用是都不會放開“人臉支付”權限的 。

相關經驗推薦