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傳感器|智能環境感應：智能家居技術發展的下一步( 二 )

傳感器


04邊緣傳感技術解決前述挑戰的關鍵是將人工智能技術融入到智能家居設備中 ， 讓邊緣傳感技術“生出大腦” ， 能夠自行采集環境數據 ， 從而消除僅依賴云端或企業來做這些數據采集工作 。 AIoT 可以一次性解決數據隱私問題和設備能源消耗問題 。 它允許設備在不需要外部通信或不需要云連接的情況下處理輸入的指令 ， 可以使用戶的個人信息存儲在本地 ， 保護隱私安全 。 在能源消耗方面 ， AIoT 技術的本地處理意味著設備可以從“隨時回應”過渡到“隨時待命”狀態 。 傳感器只會在需要時才工作 ， 確保設備不會持續保持高度耗電 。 然而 ， 只要是電子工程師們都非常清楚的一件事是 ， 將人工智能融入智能家居產品將會面臨成本昂貴（因為人工智能芯片往往只滿足高端人工智能需求）和制造復雜（嵌入人工智能芯片通常需要對電子設備進行重新設計）的雙重挑戰 。
【傳感器|智能環境感應：智能家居技術發展的下一步】由于這些已知的挑戰及問題 ， 大多數智能家居產品制造商都專注于將設備連接到云端 。 迄今為止 ， 云端數據處理一直是家居設備體現“智能”的明顯辦法 。 盡管這種辦法當前還可行 ， 但帶有邊緣傳感設計的新一代 AI 芯片組逐漸成為讓家居產品“更聰明”的新替代方案 。
05智能的未來從技術發展的角度來看 ， 提高速度、精確個性化和設備間更緊密協作都是智能家居技術發展過程中還需要持續攻克的痛點 ， 而建立在邊緣環境傳感技術基礎上的智能家居設備 ， 可幫助行業解決前述問題 。 使用傳感器技術組合來描繪用戶的智能家居環境和采取AIoT 來處理數據和判斷如何行動是實現用戶無縫家居智能化體驗的最實際方式 。

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