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AR|谷歌重磅AR功能來襲，融合街景海量數據，目標打造世界級AR體驗( 三 )

arGoogle谷歌地圖海量數據


谷歌表示：沉浸視圖模式將于今年下旬在安卓和iOS系統推出 ， 首發僅面向部分城市 ， 包括洛杉磯、倫敦、紐約、舊金山和東京 ， 未來還將陸續支持其他城市 。
可以想象 ， 將2D地圖升級為3D模型需要時間和成本 ， 想要規模化并不容易 。 為此 ， 谷歌早前就在探索基于NeRF-W的合成算法 ， 根據2D圖片合成逼真、連貫的3D視角 ， 這項技術對于谷歌開發3D地圖將起到關鍵作用 。 此前青亭網也曾報道過這項技術 ， 包括其背后的原理和細節 。
Google Lens功能優化
除了AR外 ， 谷歌也看好視覺搜索的前景 ， 認為它將成為未來搜索技術的關鍵部分 ， 甚至可能比語音搜索、移動搜索等技術更加重要 。 谷歌表示：Google Lens用戶平均每個月搜索的次數達80億 ， 是一年前的三倍 。 人們對于視覺搜索的需求是存在的 ， 接下來要做的是深入研發 ， 以尋找最有價值的應用場景 。



為此 ， 谷歌宣布擴展Google Lens智能鏡頭的“多重搜索”（multisearch）功能 ， 為其加入“附近搜索”功能 ， 意味著你可以將視覺搜索結果連接到附近的地點 。 這種更加智能的視覺搜索功能 ， 未來可能與AR眼鏡有很好的結合 。
據悉 ， 多重搜索是一種同時用文本和圖像來進行搜索的功能 ， 簡單來講就是在視覺搜索基礎上 ， 可以進一步設定顏色、附近等關鍵詞 ， 來優化搜索結果 。 比如 ， 當你看中一條連衣裙的款式 ， 但是想要尋找另一種顏色 ， 便可以利用多重搜索功能掃描這條裙子 ， 然后再輸入目標顏色來細化搜索結果 。
而新增的“附近搜索”功能指的是 ， 當你用Google Lens搜索某家連鎖餐館時 ， 可以進一步搜索“我附近” ， 這家餐館離你最近的店 。 甚至 ， 還可以拍攝零件來關聯附近五金店 ， 搜連衣裙匹配周圍服裝店 ， 或是掃描食物照片搜索附近的餐館菜單/外賣 。



除了購物等日常生活場景外 ， 谷歌認為視覺搜索還可以解決社會上的一些問題 ， 比如幫助人們學習環保 ， 幫助救災人員快速整理捐款等等 。 而相比于單純的視覺搜索 ， 多重搜索的好處是支持更復雜的搜索結果 ， 搜索體驗更智能 。 目前 ， 谷歌還在研發在一張圖像/場景中同時搜索多個對象的模式 ， 比如掃描書架上的書后 ， 便可查看關于各種書的信息等 。 隨著視覺搜索越來越復雜、智能 ， 其與AR眼鏡結合的價值也越來越明顯 。
實際上 ， 在去年7月接受外媒GQ采訪時 ， Google Lens產品經理Lou Wang就表示在AR眼鏡中集成Lens功能是可行的 ， 未來視覺搜索功能可以像語音搜索那樣普及 。 盡管智能手機生命周期還很長 ， 但如果用AR眼鏡就能進行一些簡單的視覺搜索 ， 也許可以補充手機的功能 ， 為用戶帶來更多便利 。

在本屆I/O大會上 ， 盡管谷歌并未展示Google Lens在AR眼鏡上運行的效果 ， 但還是展示了AR眼鏡的另一種場景：實時翻譯 ， 可以將自然語言轉化為文字 ， 幫助你和周圍的人更流暢溝通 。 當然 ， 目前這似乎只是一個應用概念 ， 從前不久的報道來看 ， 傳聞中谷歌的Project Iris原型的體積類似于滑雪護目鏡 ， 因此未來谷歌能否在普通眼鏡形態的AR硬件中實現強大的功能 ， 令人非常期待 。

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