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|目前，人工智能是一種建議和改變的“工具”，而不是一種獨(dú)立的決策方法

【|目前，人工智能是一種建議和改變的“工具”，而不是一種獨(dú)立的決策方法】|目前，人工智能是一種建議和改變的“工具”，而不是一種獨(dú)立的決策方法

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如果您當(dāng)前的管理方法帶有偏見、懲罰性或不必要的官僚主義 ， 那么您不妨將您不喜歡的一切制度化 。 我們需要透明且“可調(diào)整”的AI ， 以便我們可以檢查算法并確保它們按預(yù)期執(zhí)行 。 我們?cè)缙诘乃惴ㄐ枰氨ｋU(xiǎn)杠”和“調(diào)節(jié)旋鈕”來(lái)學(xué)習(xí)如何使它們更準(zhǔn)確 ， 就像早期的汽車并不總是直行一樣 。 偏見可以跨流程制度化 ， 假設(shè)您的組織從未雇用過(guò)女性工程師 。



根據(jù)人工智能招聘系統(tǒng) ， 女性程師不太可能在管理方面取得成功 。 這種形式的偏見必須小心地從算法中消除 ， 而正確地做到這一點(diǎn)需要時(shí)間 。 存在數(shù)據(jù)泄漏和無(wú)意誤用的可能性 。 考慮一個(gè)流行的分析應(yīng)用：預(yù)測(cè)表現(xiàn)最佳的人離開企業(yè)的概率 。 我們可以通過(guò)告訴經(jīng)理“這個(gè)人很可能離開”來(lái)無(wú)意中造成錯(cuò)誤的行為 。 例如 ， 經(jīng)理可能會(huì)忽略或以不同的方式處理此人 。



我們必須仔細(xì)學(xué)習(xí)如何應(yīng)用行為經(jīng)濟(jì)學(xué) 。 今天 ， 人工智能是一種建議和改變的“工具” ， 而不是一種獨(dú)立的決策方法 。 人工智能專家討論了設(shè)計(jì)“解釋性”和“透明”人工智能系統(tǒng)的價(jià)值 。 換句話說(shuō) ， 如果機(jī)器做出決定 ， 它應(yīng)該澄清它為什么做出決定 ， 以便我們作為人能夠確定它使用的參數(shù)是否仍然相關(guān) 。 這是對(duì)新工具最關(guān)鍵的要求之一 ， 而當(dāng)今大多數(shù)AI系統(tǒng)都是完全不透明的 。



考慮一下如果自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生碰撞會(huì)發(fā)生什么 。 我們投入大量時(shí)間來(lái)評(píng)估事故是如何發(fā)生的、哪些視覺或算法過(guò)程失敗以及哪些情況可能導(dǎo)致事故發(fā)生 。 如果人工智能在申請(qǐng)人推薦、工資變動(dòng)或管理層干預(yù)中犯了錯(cuò)誤怎么辦？我們要找出來(lái)嗎？我們能解決嗎？我們真的會(huì)在為時(shí)已晚之前意識(shí)到這一點(diǎn)嗎？在檢測(cè)和學(xué)習(xí)如何“訓(xùn)練”我們基于管理的人工智能系統(tǒng)以有效工作方面 ， 我們還有很多工作要做 。



圍繞AI的討論目前處于歷史最高水平 。 任何HR技術(shù)供應(yīng)商都聲稱擁有機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)和一流的AI解決方案 。 是的 ， 這些技能對(duì)行業(yè)至關(guān)重要 ， 但不要被炒作所迷惑 。 人力資源工具算法的準(zhǔn)確性和完整性、程序的易用性 ， 以及最重要的是 ， 它提供“狹義人工智能”的能力 ， 或者更確切地說(shuō)是解決問(wèn)題的精確解決方案 ， 都將在其成功中發(fā)揮作用 。 只有當(dāng)提供者擁有大量數(shù)據(jù)并且有大量關(guān)于其執(zhí)行情況的反饋時(shí) ， 才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn) 。



因此 ， 我相信進(jìn)入的障礙將是專注、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和客戶親密關(guān)系 ， 而不是獲得優(yōu)秀的工程師 。 此外 ， 除非您能證明其在您的業(yè)務(wù)中的價(jià)值 ， 否則不要購(gòu)買黑匣子設(shè)備 。 由于管理和人事決策總是受到公司文化的影響 ， 因此我們需要花一些時(shí)間在現(xiàn)實(shí)世界中評(píng)估和微調(diào)這些系統(tǒng) 。 例如 ， IBM多年來(lái)一直在微調(diào)其基于人工智能的薪酬和工作策略 ， 以適應(yīng)公司的文化和商業(yè)模式 。



他們現(xiàn)在將這些工具提供給企業(yè)客戶 ， 每個(gè)人都向IBM教授有關(guān)算法的不同知識(shí) ， 讓他們能夠針對(duì)該市場(chǎng)、社區(qū)或組織的需求對(duì)其進(jìn)行改進(jìn) 。 盡管存在這些困難和危險(xiǎn) ， 但潛在的回報(bào)是巨大的 。 工資占公司收入的40-60% ， 而這些巨額成本的大部分是由基于直覺的管理決策驅(qū)動(dòng)的 。 我相信隨著人力資源中的人工智能系統(tǒng)變得更智能、更成熟、更專注于特定問(wèn)題 ， 我們將看到效率、績(jī)效和員工健康方面的巨大變化 。 我們現(xiàn)在需要做的是耐心、警覺并準(zhǔn)備好付出努力 。

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