文章插圖
文章插圖
文章插圖
新智元報道
編輯：昕朋
【新智元導讀】全球專家每年同行評審時間超一億小時！如此費時費力卻審了個寂寞 。科研不端行為頻發，專家呼吁：是時候改革同行評審了！
不少人開始對同行評審產生了疑問：你們是怎么審核的？
然而，審核的專家也是有苦說不出：真的看不過來！
文章插圖
數據顯示 ， 每年評審專家花在同行評審的時間超一億小時！然而收效依然甚微 。
近日，里約熱內盧聯邦大學教授Olavo Amaral在Nature雜志刊文，呼吁改革同行評審 。
文章插圖
作為一名同行評審的研究人員，Amaral對同行評審概念如此模糊感到震驚 。他表示 ， 同行評審不是用來幫作者檢測錯誤和數據的 。
人們將嚴謹的評估與期刊編輯的內容混為一談 。雖然前者是保持研究科學性的關鍵 ， 但后者是在印刷空間有限的時代不得已的決定 。
專家審稿人很少，他們的任務很多 ， 他們不可能徹底檢查每篇文章的數據，尤其是在數據沒有共享的情況下 。
數據檢查好再送審
對于大多數論文來說，檢查數據是否有效比評估他們的主張是否合理更重要 。研究領域的證據基礎是數據 ， 而非結論 。
如果評審時未挑出錯誤或捏造的結果，將永久損害研究者的學術聲譽 。
Amaral不否認專家評審對許多事情至關重要 ， 但同時表示，并非所有發表的研究都需要由專家審查 。
例如，質量控制方面就不需要專家 ， 甚至不需要另外的人工進行把控 。只有在確認數據一致的前提下，才有專家評估論文結論的必要 。
文章插圖
將同行評審分解為質量控制的模塊化步驟可以改進已發表的論文質量，同時能減輕審查的負擔 。每篇文章都可以接受基本的檢查——例如，所有數據是否可用，計算是否成立，分析是否可再現 。
當然，對于引起專家廣泛興趣或被期刊選擇的文章，各領域專家依然可以進行評審 。畢竟他們是評估論文結論的最佳人選，但每篇文章都引起他們的注意是不現實的 。
因此，學術界需要更高效、更廣泛適用的質量控制解決方案，使審稿人能夠更有效地利用他們的時間，處理數據合理的論文 。
目前，基本的驗證可以通過算法有效地執行 。2015年，荷蘭的研究人員開發了statcheck 。這是一個開源軟件包，可以檢查心理學文章中引用的P值是否與測試統計數據相匹配 。
生物醫學方面，研究者開發SciScore用于檢查例如隨機化、實驗盲法和細胞系認證等實驗結果 。該程序已經審閱了數千份與新冠病毒有關的文章 。
同行評審，審的是什么？
同行評審去中心化概念的提出由來已久，但由于缺乏數據標準化，實施一直受到阻礙 。
這種標準化，目前是個例而不是共識，可以更廣泛地應用于數據、代碼和元數據 。當這些以系統格式共享時，檢查它們變得比審查文章的勞動強度更低 。
據估計，專家每年花費超過1億小時進行同行評審 。如果他們抽出一些時間來就如何在他們的領域構建數據達成一致，他們可能會對質量控制產生更大的影響 。
相關經驗推薦
- 中國資產火了！ 有全球機構表示取消限制，加碼中國！
- 全球最大對沖基金橋水：中國二級市場股票很有吸引力，溫和看多中國資產
- 全球化問題是什么
- 2022桂林一般幾月份開始熱-桂林每年什么時候就不冷了
- 全球化管理者如何進行管理分公司，分析以下幾點給大家參考
- 全球央行上演年終“絕唱”：這“生死24小時”將決定明年命運？
- Artifact殺人全球流卡組怎么構筑 殺人全球流構筑詳解
- 全球玉米供需進一步轉緊 總體符合市場預期
- 菊花茶每年什么時間上市
- 熱能標記游戲最低配置要求介紹 Heat Signature配置要求高嗎