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相信每個人坐火車時 , 都會覺得火車上的網速超級慢 , 并且信號極差 , 常常是玩手機玩到生氣 , 今天從以下四個方面來談談對于網速的影響占比 , 影響程度可以按照它們的出場順序排列 。
多路徑效應當手機與基站兩點之間連成一條直線路徑(In-Sight Path) , 恰好要穿透合金車體時 , 此時信號的衰減(Attenuation)至少在20db以上 。 而基站通過玻璃車窗進入車廂的信號 , 被車廂反射(Reflection Path)到手機的信號 , 其信號的衰減(先穿透再反射)程度比直線金屬衰減還要大 , 但是直線信號與反射信號的幅度比比較接近 。 但是由于兩者有一個時間差(直接距離小于發射距離) , 時間差對應了一個相位差 , 相位差會造成兩種信號的幅度的抵消(Destruction Gain) 。 手機測量RSSI(Received Signal Strength Indication)時 , 得到的是直線信號與多條發射信號的抵消值 。 所以表現為接收信號強度RSSI差 。
相反 , 如果直線信號穿透的是玻璃而不是合金 , 而反射信號穿透的合金然后再反射 , 反射信號由于兩次衰減(金屬衰減 + 反射衰減) , 在幅度上已經比直線信號的幅度差很多 , 那么幅度的抵消效應就沒有第一種情況那么明顯 。 這樣測試得到的RSSI值相對會高一些 。
信噪比(Signal Noise Ratio)效應移動4G/5G采用全雙工模式正交頻分多路復用OFDMA傳輸 。 移動終端可以在自己的信道(頻帶)里同時上傳、下載數據 。 而當前的最先進的Wi-Fi6 (802.11ax)采用的是半雙工OFDMA傳輸技術 。 移動終端可以在自己信道里發送、接收數據 , 但是不能同時進行 。
無線所依賴的空氣介質是一個廣播共享介質 。 用戶A、B、C使用不同的信道傳輸數據 , 真的一點影響也沒有嗎?
并不是 。
任何信道之間都是有干擾的 , 只是干擾程度大小不同而已 , 為什么這么說呢?
無線傳輸技術 , 是將用戶0、1數據 , 打包成一個個Symbol 。 每一個Symbol是有發送時間限制的 。 按照偉大的傅里葉變換理論 , 任何時間受限(非周期)信號 , 它對應的頻譜都是從-∞到+∞ 。
既然非周期信號的頻譜都是-∞到+∞ , 那么在同一個空間(Space) , 同一個時間(Time)、不同頻道(Frequency)的信號之間會有重疊 , 自然會相互干擾 。
既然頻道之間有干擾 , 那么無線技術不是用的好好的 , 又是如何克服這些干擾的?
無線發送方 , 使用濾波器將信號限制在一定帶寬(上下頻帶差) , 即將99.99%+信號能量限制在自己的帶寬上 。 剩余的能量即使泄露到別的信道上 , 那么影響也微乎其微 。
接收方在自己信道的帶寬范圍內進行采樣濾波 , 那么采樣到的信號 , 有沒有別的信道泄露出來的信號?
當然有 。
影響大不大呢?
不大 , 因為泄露能量比較小 。
濾波能不能把別的信道泄露的能量完全過濾出去?
不能 。
別的信道泄露出來的能量在接收方的眼里 , 就是噪音(Noise) 。 而自己信道里真正感興趣的信號才是有用的信號Signal 。 為了衡量噪音在接收信號的占比 , 于是就有了信噪比SNR 。
SNR越大 , 說明噪音在接收信號的占比越小 。 如果SNR接近1 , 說明信號與噪音的強度越來越接近 , 信號就淹沒在噪音的海洋里無法識別 。
在一個安靜的環境里 , 即使小聲說話 , 對方也可以聽的清清楚楚 。 而在嘈雜的迪斯科舞廳 , 即使大聲的吼 , 對方也不一定聽的清楚 。
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