智能汽車決戰云端 _云計算

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圖片來源@視覺中國

文｜車百智庫，作者｜陳重山，編輯｜阿峰

2022年即將過去。
這一年，新能源汽車年度銷量增長率達到90%左右。即將開始的2023年，則被稱為“智能汽車競爭元年” 。這時候，無論車企還是云廠商，把目光都瞄向了智能汽車最為重要的工具——汽車云。
在新能源汽車智能化下半?。葜鸞コ晌似敵碌摹叭劑稀?。如何高效挖掘并利用數據的價值，對車企十分關鍵。數據的挖掘與處理，離不開強大的算力，其重要性，從某種程度上看，相當于電動化上半場的鋰資源。
數據挖掘與處理離不開云的支撐，算力也來源于云計算，汽車云成為智能化下半場的關鍵所在。2022年，汽車云的發展速度就十分快，據《21CBR》，當年收入預計是2020年的2.5倍。
從云計算行業來看，汽車云已成為廣大云廠商的必爭之地。2022年下半年，阿里、騰訊、華為、百度等云廠商，均以各種形式“刷新”了其汽車云戰略。
本文試圖講解三個問題：
1.汽車云到底有多重要？
2.汽車云市場有多大？
3.汽車云行業的玩家有哪些？
重要性
2023年，將是新能源汽車智能化競爭的元年。在智能化時代，無論是智能座艙，還是自動駕駛，所產生的車端數據量都會呈現指數級上升。據Garner估計，自動駕駛時，激光雷達、攝像頭等各種傳感器“觀察”道路時，每天至少產生4TB數據。車企面對這些數據，需要找到存儲與處理的方法。
在沒有完全商業化落地的測試階段，因為涉及車輛不多，處理數據尚不成為大問題。一些自動駕駛公司，甚至會用硬盤將數據拷貝，然后再進行數據挖掘。但是，一旦測試車輛達到一定規模，就需要建設數據中心來支撐存儲、算力需求。而一些有遠見的公司，已經走上了自建超算中心（私有云）的道路。
譬如，2022年8月，小鵬汽車宣布建成國內最大的自動駕駛智算中心“扶搖” ，專用于自動駕駛模型訓練的數據處理，其具備60億億次浮點運算能力。而特斯拉發布的超級計算機Dojo，運算能力達到了exaflop級別，即每秒百億億次運算，被馬斯克稱為“如野獸一般” 。
自建私有云的做法，有利于車企掌握核心數據以及全流程算法技術能力，打造產品差異化。但是，這種做法只適合IT實力較為強勁的車企，譬如造車新勢力，且難度大、耗時長，關鍵是成本高。
從成本上看，一輛智能汽車一年產生的數據大約為1PB ，單就存儲，就需要28個36TB的移動硬盤。一個36TB的移動硬盤均價為6000元，總成本為16.8萬元。因此，年銷量10萬輛智能汽車的車企，一年的數據存儲成本能達到168億。據媒體報道，某外資新勢力車企自建超算中心，僅硬件耗資就高達1.4億美元。如果算上運營維護、價值挖掘等花費，成本還要上升。
自建私有云的車企，未來隨著旗下智能汽車持續批量上市，將面對越來越大的數據存儲和高算力需求，就不得不不斷擴容私有云，對硬件和資源的迭代要求大，勢必又要追加投入。
因此，強勁的算力，數據管理能力強大的公有云，以性價比的優勢，成為很多新能源車企的重要選擇。即使小鵬打造的私有云“扶搖” ，也是基于阿里云智能計算平臺建設的。