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噪音性耳聾|泛在服務，后物聯網時代的生態革命( 二 )


提供服務一直是終端進化的方向 ， 在智能手機時代 ， 最典型的是APP和小程序 ， 它們也都是為了提供服務 。 在萬物互融的時代 ， 聯網的終端不僅限于手機 ， 而是人們生活的多個場景 。 OPPO提出的“泛在服務”目標是在每個智慧互聯場景下 ， 用戶都能夠輕松地獲得無感服務 。
在APP生態中 ， 用戶想要獲取服務 ， 需要下載各種APP ， 需要從一個APP轉到另一個APP 。 比如 ， 你要聊天 ， 需要打開微信；你要購物需要打開天貓和京東；你需要聽歌 ， 需要打開音樂APP……
后來 ， 一些APP想把自己變成“超級APP” ， 于是就在APP上開發小程序 ， 比如 ， 微信小程序、百度小程序等 ， 通過小程序 ， 讓你在一個APP上可以獲取更多服務 ， 這似乎比APP生態時代獲取服務的效率有所提升 。
但是無論是APP生態 ， 還是小程序生態 ， 仍聚焦在手機這一個終端里 ， 都需要人去主動通過APP或小程序獲取服務 ， 而不是“服務”主動找人 。 “泛在服務”生態則以人為中心 ， 讓人在不同的場景中被主動“服務” 。
比如 ， 人從辦公室出來 ， 進到車里 ， 汽車與手機自動無感連接 ， 車內音響自動播放你愛聽的音樂 。 人走到廚房里 ， 廚房內的冰箱大屏幕主動播放你手機上正在看著的熱播劇 ， 烤箱則按照你的口味正在參照手機的健康菜譜制作美食……
這種多設備無感連接 ， 服務隨人流轉的生態 ， 才是未來萬物互融的終極目標 。 假如無法實現這種智慧化 ， 那么萬物互融只會給人類帶來麻煩 ， 而不是便捷和享受 。感知和計算讓“泛在服務”落地生根
想讓人在每個場景中都獲得“泛在服務”的舒適體驗 ， 就必須獲取終端設備的數據 ， 并對數據進行計算分析 ， 然后把智慧化的服務提供給用戶 。 OPPO認為 ， 實現“泛在服務”的基礎是感知能力和計算能力 ， 而這兩大技術也為操作系統的創新提供了方向 。
目前 ， OPPO的ColorOS擁有超過4.6 億用戶 ， 以及超過20萬的開發者 ， 同時OPPO通過全新的ColorOS實現萬物連接 ， 這是“泛在服務”生態可以被建立的基礎條件 。
有句話叫做“大數據是人工智能的養料 ， AI計算是人工智能的工具” 。 在ODC2021上 ， OPPO希望通過感知框架來獲取數據 ， 通過計算能力來分析處理數據 ， 同時通過開放體系 ， 為更多合作伙伴賦能的方式打造“泛在服務” 。
何為感知技術呢？人獲得感知是通過視覺、聽覺、味覺、觸覺、嗅覺的器官獲取周圍的各類信息 ， 然后通過大腦處理信息 ， 讓人做出決策 。
同樣 ， 萬物互融時代的感知技術 ， 也是通過視覺、聲音、觸感等傳感器 ， 對人、物、設備、環境等多元化信息進行融合感知 ， 以獲取數據 。 OPPO希望在連接萬物的ColorOS上構建一套感知技術框架 ， 讓它如同人的器官一樣去感知萬物 。
OPPO智能感知首席科學家郭彥東博士曾表示 ， 圖形界面和鼠標的使用造就了個人電腦 ， 觸屏成就了智能手機 ， 每一次智能感知技術的突破、人機交互模式的提升 ， 都在推進著全新的科技潮流 。
比如 ， 在智能感知的技術支持下 ， 智能汽車開進停車場后 ， 可以與停車場內的車位傳感器交互 ， 自動尋找到空車位并完成自助停車 ， 在購物后開車離開時 ， 自動完成停車費繳納 ， 閘機自動開啟 ， 車主無需再打開手機繳費即可迅速離場 。
所謂“計算” ， OPPO主攻的是三個方向 ， 分別是AI渲染技術、光線追蹤技術和異構計算技術 。 AI渲染已經可以在ColorOS 12上體驗到 ， Omoji就是基于這項技術打造 ， 主要展示了精準的面部表情捕捉能力 ， 然后生成一個卡通形象 ， 這包含特征點檢測、舌尖檢測、表情識別、頭部位姿、表情驅動等多個深度學習模型和強大的 AI 算法能力加持 。

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