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想從事數據分析師崗位，一定要學python嗎？會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系，它只是一種工具語言 ， 沒有因果關系
先從2則高級數據分析師的招聘看起：
第一個：
任職要求：
1、統計學，數學，計算機等專業本科及以上學歷，3~8年或以上的數據分析工作經驗 。
2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計 ， 多元統計分析等 。
3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等 。
4、熟練使用SQL語言進行各種復雜的數據處理和匯總統計分析 。
5、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作 。
6、邏輯思維能力強，表達條理清晰 ， 善于用PPT寫作 。
7、熟悉Tableau、FineBI等BI工具，了解數據結構和可視化報表設計 。
第二個：
1.應用數學、統計學、金融學等相關專業，碩士及以上學歷 。
2.有良好的產品Sense和商業敏感度，有2年以上電商、物流、零售等數據分析經驗 。
3.精通SQL，有一定的Python或者R編程能力，或能使用SAS或SPSS，有海量數據分析和挖掘經驗者優先 。
4.對數據敏感 ， 有強烈的數據驅動意識，能以創新的分析方法剖析復雜的商業問題 。
5.具有高質量的分析報告撰寫 ， 有較強的溝通表達、項目管理及組織協調能力 。
不知道大家注意到沒，SPSS，SAS，R，Python之間是并列關系，也就是說你只要精通其中的一種即可，那么作為分析師，更看重的是什么能力呢？
商業分析能力什么是商業分析能力呢？我通過幾個面試題來讓大家感受一下
問題一：
某大型品牌更換代言人之后，首月銷售額增加５０％，因此認為代言人更換十分成功 ， 你是否認同，為什么？
問題二：以下是一家B2C電子商務網站的一周銷售數據，該網站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產品上，如果你是這家公司的分析師
1、從數據中，你看到了什么問題?你覺得背后的原因是什么???
2、如果你的老板要求你提出一個運營改進計劃，你會怎么做?
問題三：
這個月我們的GMV下降了20%，請問你將從那些方面進行分析？分析的邏輯是什么？
嗯？是不是有人看到這些問題一頭霧水
那是你學習數據分析的路徑和方式不對 ， 我接觸很多的分析師轉行都是從學python開始，誤認為學習了python就能做好數據分析，簡直是做夢 ， python對數據分析有一定的影響，但不是因果關系
python對分析師來講只是工具，那你知道對分析師來講最核心的三大工具是什么嗎？
PPT、Excel、SQL
這就是你的商業分析能力，假如你還領悟不到 ， 那就自己嘗試開個網店什么，買點小東西，你感受一下 ， 什么叫商業sense
（這些工作看似不同，其實考驗的都是你的商業分析能力）
數據敏感性比如 ， 一個業務給你說，今天我們的ROI是60%，那你瞬間就要知道60%在整個行業什么水平，是正常值還是異常值
那么這要如何做到？都背過英文單詞吧，我們分析的市場常見的一些指標的數值一定要記住，這個對你瞬間的判斷很有幫助，比如：客單價、次日留存、獲客成本、活躍用戶、復購率等等 ， 這就是你大腦中的參考物，再加上商業分析的sense，你很快能找出一種解決方案出來 ， 這就是為什么要求數據敏感性的原因之一
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