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EXCEL統計函數匯總 excel怎么用統計函數( 十 )

生活百科參數


【參數】Number1，number2，...為對應于總體樣本的1到30個參數 。可以使用逗號分隔的參數形式，也可使用數組，即對數組單元格的引用 。
【注意】STDEV函數假設其參數是總體中的樣本 。如果數據是全部樣本總體，則應該使用STDEVP函數計算標準偏差 。同時，函數忽略參數中的邏輯值(TRUE或FALSE)和文本 。如果不能忽略邏輯值和文本，應使用STDEVA函數 。
【實例】假設某次考試的成績樣本為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85 ， 則估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”，其結果等于33.00757489 。
66.STDEVA
【用途】計算基于給定樣本的標準偏差 。它與STDEV函數的區別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)也將參與計算 。
【語法】STDEVA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...是作為總體樣本的1到30個參數 ?？梢允褂枚禾柗指魠档男问?nbsp;， 也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用 。
【實例】假設某次考試的部分成績為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則估算所有成績標準偏差的公式為“=STDEVA(A1:A5)”，其結果等于33.00757489 。
67.STDEVP
【用途】返回整個樣本總體的標準偏差 。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度 。
【語法】STDEVP(number1 ， number2，...)
【參數】Number1 ， number2 ， ...為對應于樣本總體的1到30個參數 ?？梢允褂枚禾柗指魠档男问剑部梢允褂脝我粩到M，即對數組單元格的引用 。
【注意】STDEVP函數在計算過程中忽略邏輯值(TRUE或FALSE)和文本 。如果邏輯值和文本不能忽略 ， 應當使用STDEVPA函數 。
同時STDEVP函數假設其參數為整個樣本總體 。如果數據代表樣本總體中的樣本，應使用函數STDEV來計算標準偏差 。當樣本數較多時 ， STDEV和STDEVP函數的計算結果相差很小 。
【實例】如果某次考試只有5名學生參加，成績為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于29.52287249 。
68.STDEVPA
【用途】計算樣本總體的標準偏差 。它與STDEVP函數的區別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)參與計算 。
【語法】STDEVPA(value1，value2，...)
【參數】value1，value2，...作為樣本總體的1到30個參數 ?？梢允褂枚禾柗指魠档男问剑部梢允褂脝我粩到M(即對數組單元格的引用) 。
【注意】STDEVPA函數假設參數為樣本總體 。如果數據代表的是總體的部分樣本，則必須使用STDEVA函數來估算標準偏差 。
【實例】如果某次考試只有5名學生參加 ， 成績為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，則計算的所有成績的標準偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”，返回的結果等于29.52287249 。
69.STEYX
【用途】返回通過線性回歸法計算y預測值時所產生的標準誤差 。標準誤差用來度量根據單個x變量計算出的y預測值的誤差量 。
【語法】STEYX(known_y’s，known_x’s)
【參數】Known_y’s為因變量數據點數組或區域，Known_x’s為自變量數據點數組或區域 。
【實例】公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17 ， 15}，{16，25，11，17，25，14 ， 17})”返回4.251584755 。
70.TDIST
【用途】返回學生氏t-分布的百分點(概率)，t分布中的數值(x)是t的計算值(將計算其百分點) 。t分布用于小樣本數據集合的假設檢驗，使用此函數可以代替t分布的臨界值表 。
【語法】TDIST(x，degrees_freedom，tails)
【參數】X為需要計算分布的數字，Degrees_freedom為表示自由度的整數，Tails指明返回的分布函數是單尾分布還是雙尾分布 。如果tails=1，函數TDIST返回單尾分布 。如果tails=2，函數TDIST返回雙尾分布 。

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