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智能化汽車“基因論”：模式創新如何讓毫末智行成最佳潛力股( 三 )


當然 ， 在資源支撐這塊版圖上 ， 造車新勢力也不是全無出路 ， 如果企業底子夠硬 ， 被傳統互聯網企業關注成為它們造車夢的實現者 ， 會是不錯的選擇 ， 只是有準備的幸運兒恐怕不多 。
4、規避“黑天鵝”的能力
蔚來車友會兩派的廝殺 ， 已經被上升到了宗教的高度 ， 一起交通事故對在資本市場上死里逃生的蔚來而言成了重大的黑天鵝事件 ， 始料未及 。
事實上 ， 普通汽車每天大量交通事故 ， 而智能化汽車一個剮蹭就會引來大量鏡頭 ， 更不用說那些致人傷亡的事故了 ， 極度敏感的輿論環境本身就是量產上路的重要挑戰 。 毫無疑問的是 ， 智能化汽車的量產必須要在技術和運營上解決自己的問題 ， 不能讓事故原因出在技術和產品上 ， 一個大失誤可能終止企業發展 。
由于本身掌握車輛生產全生態鏈 ， 同時對智能化更加激進 ， Tesla模式下的Tesla及幾個頭部新勢力企業因為技術的激進已經導致不少負面發生 ， 品牌受到了重大傷害 ， 這是這些有技術、有落地能力、有資源的企業面臨的能力版圖缺失 ， 在引領行業的同時也因為失誤或錯誤而深陷敏感的輿論困境 ， 而自身的調性又導致這些失誤或錯誤往往不可避免 。
從“拼圖”的四大部分可以看出 ， 不同類型的企業幾乎都有自己的版圖缺失 ， 只是缺失的位置不同 ， 而回過頭來看 ， GM Cruise能獲得300億美元估值也就更可以理解了——它幾乎實現了各項量產能力的收集 。 從國內而言 ， 以GM Cruise模式下的毫末智行為例：
在技術研發方面 ， GM Cruise模式下的企業都是以獨立智能科技公司身份存在的 ， 所以在技術方面可以走得十分深入 。 例如 ， 毫末智行的團隊構成就以有數十年工作經驗的汽車產業人才及中國最早一批的自動駕駛AI人才組成 ， 技術研發人員多是以高學歷人才為主 。 不久前其宣布將更適合大規模數據訓練的Transformer技術引入自動駕駛系統中 ， 更是成為行業層面的一次前沿技術創新探索 。
而到了技術與產品結合落地方面 ， GM Cruise模式與車企高度關聯的屬性 ， 又使得技術很容易走向產品 ， 沒有“軀殼”與“靈魂”的戒備 ， 從公開數據看 ， 毫末智行的輔助駕駛產品已經批量裝配在長城汽車摩卡車型5000輛 ， 預計3年內搭載100萬輛長城汽車 。
附帶地 ， 車企的資源輸入和資本市場融資“兩頭沾” ， 也讓GM Cruise模式有著更好的量產資源條件 ， 毫末智行背后就既有長城汽車的資金輸入 ， 也在資本市場表現活躍 。
一個必須注意到的事實是 ， 在車企與科技企業兩大屬性同時關聯下 ， 企業本身的發展會更有彈性和更靈活 。 舉例來看 ， 毫末智行當前落地的一個重要產品是與其投資方美團合作推出的低速無人配送車 ， 該產品經歷整車性能、綜合耐久、低溫寒區環境等31個項目測試 ， 這些測試的價值不僅在于配送車產品發展本身 ， 對乘用車、貨車同樣有重要的技術積累意義 。 不斷收集場景數據、促進數據能力迭代 ， 更能實現智能化汽車安全的“自動駕駛三定律”——從低速到高速 ， 從載物到載人 ， 從商用到民用 ， GM Cruise模式在這里更有適合落地的土壤 。
結 語
在智能化汽車“三國殺”中 ， GM Cruise模式被證明似乎最適合智能化汽車量產落地 ， 有著相對其他兩種模式更好的發展潛力 ， 雖然目前國內案例還比較少 ， 例如毫末智行2019年才起步 ， 融資才剛過Pre-A輪 ， 體量也并不算大 ， 但不可忽視的是 ， 毫末智行與GM Cruise在資本市場、技術研發、產品落地、車企內外部合作等方面呈現出很強的相似性 。
智能化汽車“基因論”：模式創新如何讓毫末智行成最佳潛力股

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