由AI技術保駕護航，權威證書則是實至而名歸。數據安全的重要性，不亞于企業智能化升級，降本提效的重要性，廠商在云計算賽道要想跑得遠，在于跑的有多快，更在于跑的有多穩。百度智能云能夠跑得遠，就在于數據安全構成了百度智能云的核心競爭力，也確保了百度智能云是一朵安全的云。
在十四五規劃中，網絡數據安全被重點強調，作為建設數字中國戰略的基座，重視程度前所未有，緊接著最近又新出臺了《中華人民共和國個人信息保護法》，數據安全，是云計算企業們共同的發展命題。

尋找云計算數據安全的“極大值”

數學中，經常遇到求變量問題，比如典型的求極大值。常見的解題思路是，當最小的數大于這一區間的極大值，那么必定大于這個區間的所有數。那么云計算平臺數據安全的“極大值”的求解思路又是怎樣的呢？
實際上，在云計算發展的過程中，對云計算數據安全提出最大挑戰的其實是云計算與金融的結合。在數字信息時代，所有的錢和財富，都變成了一串又一串的數據。因此，我們可以想辦法把金融要素“代入”到云計算當中，求解云計算平臺數據安全的“極大值” 。
比如，當我們提及金融機構，經常繞不開的一個詞就是風控。做好風控的邏輯是根據金融機構已有的用戶數據，再加上大量第三方數據來判斷用戶的金融行為是否存在風險，但現有的問題是，第三方數據太多、太雜，銀行業缺乏足夠強大的數據挖掘與處理能力，導致行業內部之間形成“數據孤島” 。
如何解決這一難題是云計算廠商們面臨的挑戰，百度智能云通過打造金融可信平臺來解決這一痛點。通過金融云、內存、數據和模型四個方面的核心技術，從下至上四個層次來對金融數據進行加密、加固，保障整個過程的安全，從而可有效幫助金融機構實現數據融合建模。

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百度金融云推出了金融可信計算平臺，它是金融行業專屬的多方數據融合產品，基于百度金融云(或百度智能云)安全、內存安全擴展、MesaTEE、安全編程語言Rust、數據脫敏和模型管理等核心技術，實現了多方數據信息脫敏加密后的算法模型構建。
該平臺基于百度金融云安全、內存安全擴展、MesaTEE、安全編程語言Rust等核心技術，實現了多方數據信息脫敏加密后的算法模型構建，參與數據融合的任何一方都看不到對方的任何數據，實現了數據“可用不可見” ，可以大大緩解數據資產交換流通、業務發展和用戶數據安全之間的矛盾，最終促進金融機構在普惠金融、小微貸款、風險控制、提升服務水平方面的業務落地，促進金融業的長期健康發展，發揮金融業對實體經濟的支撐作用。目前，百度智能云已服務近200家金融客戶，包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構。
金融作為數據安全最敏感的行業，是云計算廠商們的一座珠峰，服務好金融行業，是證明自身安全性的重要憑證。
畢竟，確保了金融行業的數據安全，會產生冗余度效應。所謂冗余度，就是從安全角度考慮多余的一個量，換句話說，金融這一對數據安全最敏感行業，云計算廠商能夠確保安全無虞，那么再去服務其他行業不啻為一種降緯。
另外，從個人層面，金融信息的安全性跟每個人息息相關，只有真正做好風控，才能有效地防止交易欺詐、不合規操作的發生，防止因信息泄露導致的網絡詐騙。廠商齊發力，這樣可以保障數據安全，云計算守護好用戶金融數據安全，守護好數據安全，就是在守護社會穩健發展，保障了社會生活正常運作的大局勢。