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數據安全“大考”：云計算廠商的“必答題"

數據安全“大考”：云計算廠商的“必答題"
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8月17日 ， 政府部門發布了《關鍵信息基礎設施安全保護條例》（以下簡稱《條例》） 。 國家網信辦副主任盛榮華表示 ， 《條例》是圍繞保障關鍵信息基礎設施安全 ， 維護網絡安全 。
數據安全 ， 可以說已經成為互聯網時代下個人及商業組織正常、穩健運行的保險栓 。 鑒于云計算在數據領域的基礎設施屬性 ， 數據安全本質上對百度智能云等一眾頭部廠商提出了更高的要求 。 這些云計算平臺也都在數據安全上暗暗發力 ， 將數據安全當作自身平臺“底色”般的存在 。

當我們在討論數據安全時 ， 我們到底在討論什么？

一部數據安全史 ， 半部互聯網賽道發展史 。
互聯網伊始 ， 軟件領域 ， 最先興起的一波浪潮就是殺毒軟件 ， 殺毒軟件解決的核心訴求就是用戶的數據安全問題 。
中國互聯網協會成立二十周年之際 ， 回望過去 ， 該協會委員高新民在接受人民網專訪時表示 ， 互聯網發展和數據安全是一體的兩翼 ， 把數據安全做好了 ， 互聯網發展才會更好 ， 因此 ， 在互聯網發展過程中要更注重安全 。
安全之所以被稱之為互聯網行業的保險栓 ， 是因為數據安全問題一直都是互聯網穩健發展的障礙 。 2013年 ， 中國經濟周刊一則名為“棱鏡籠罩中國”的封面文章引發了一場科技行業對于數據安全的探討 。 美國情報機構無需法律許可 ， 就可任意訪問IT公司存儲的用戶個人數據 。
經此一難 ， 數據安全問題愈發成為用戶及企業關注的核心點 ， 甚至產生了技術排斥 。
Forrester Research曾做過一項意向調查 ， 51%的中小型企業之所以尚未使用云服務主要考慮就是數據安全問題 。 市場調查顯示 ， 在企業用戶采購云計算的決策要素中 ， 安全性>部署效率>可用性 。
這份調查背后 ， 揭示了產業互聯網深入發展的當下 ， 云計算行業存在的兩個基本的矛盾：企業對于數據安全需求迫切度上升 ， 而另一方面 ， 大多數時候企業并不能接受安全事件帶來的損失和后果 。 于是信任問題就變成了云計算廠商需要去解決的核心問題 。
解決信任問題 ， 消除企業上“云”的后顧之憂 ， 一直也是云計算大廠們的重心 ， 而成熟的技術無疑是保障云計算安全的后盾 。
我們以百度智能云為例 ， 依托百度領先的 AI 安全能力 ， 百度智能云打造的云上智能一體化安全體系已實現了從 AI 模型安全到行業生態安全的全面覆蓋 。 在今年的2021百度智能計算峰會上 ， 百度智能云發布了云智一體安全體系架構 ， 帶來智能時代下的AI平臺安全、云原生平臺、數據安全平臺、物聯網安全平臺的解決方案和實踐思路 。
從此次峰會可以了解到：百度已全面搭建起面向AI原生云領先的SSP框架安全技術體系：包括Security強對抗安全、Safety非對抗安全與Privacy數據安全與隱私保護三大方向 ， 并在此基礎上提出了百度智能云安全一體化的解決方案 ， 以安全產品和專業服務、護航三大AI安全業務場景的百度安全大腦、函谷物聯網套件HISK、生態合作與原生云基礎設施安全四大技術模塊為支柱 ， 全鏈路守護智能云的使用安全 。
百度智能云在數據安全上的布局 ， 也得到了國內外權威機構的認可 。 百度入選工信部“卓信大數據計劃”第二批成員單位；百度隱私態勢感知、聯邦計算入選國家工信安全中心《人工智能數據安全與監管機制研究》報告；百度智能云獲得SOC安全認證；百度獲信通院數據安全治理能力等級證書優秀評級 ， 成首批通過認證企業；百度點石安全計算平臺（MesaTEE）通過信通院大數據產品能力評測認證.......

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