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海量數據|開放計算“組件級”創新，驅動數據中心高質量發展

海量數據

海量數據|開放計算“組件級”創新，驅動數據中心高質量發展

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海量數據|開放計算“組件級”創新，驅動數據中心高質量發展

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元宇宙的世界中 ， 虛擬人暢游在數字海洋中追尋著的另一種“生活的”快慰；自動駕駛汽車 ， 不斷計算著復雜的路況 ， 優化著新的道路算法；工廠里 ， 中控室的大屏上跳動的數字 ， 呈現著產線上每一處細節的一舉一動 ， AGV小車在既定的路線上往來穿梭……
生活與行業的每一個場景 ， 都在被數字化重新定義 ， 而這一切背后 ， 都是算力的支撐 ， 和數據中心不斷地演變所帶來的成果 。
當越來越多的場景需要算力賦予它們變革場景的力量 ， 越來越多的行業 ， 需要算力給予它們走向創新的力量 ， 基于數據中心的技術創新就會倒逼著不斷提速 。

浪潮信息服務器產品規劃總監陳彥靈
就如浪潮信息服務器產品規劃總監陳彥靈所說 ， “數實融合正在促進個人生活、企業經營、社會治理、人與自然和諧共生高質量發展 。 數實融合也面臨諸多挑戰：場景復雜多元、信息多態交互、決策精準瞬時 ， 同時 ， 也對算力提出了更高的要求 。 ”
而開放計算可以看作是驅動數據中心快速創新的助推器 ， 建立開放社區 ， 通過建標準、建生態 ， 聯合產業上下游 ， 圍繞開放計算產業共同努力 ， 有助于將數據中心領先的技術普適化 ， 并推動我國數據中心產業的高質量發展 。
源于數據中心 ， 并回饋數據中心
2011年 ， Facebook牽頭發起了OCP社區 ， 將Facebook的一些數據中心設備設計標準公開 ， 希望供應商和其他的CSP加入進來 ， 構建一個面向CSP需求的產業生態 ， 從而有效地降低成本 ， 這也是開放計算的起始點 。
很明顯 ， 開放計算源起于數據中心 ， 并回饋于數據中心 ， 開放計算的崛起和發展 ， 也將有助于解決數據中心當下所面臨的一系列挑戰 。
數據中心產業 ， 在數字經濟和雙碳等宏觀政策的背景下 ， 已經表現出了一些發展的方向 。

第一 ， 低碳綠色化趨勢 。 在雙碳目標下 ， 數據中心的綠色發展已提上日程 ， 2021年7月 ， 工信部印發的《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023年）》中 ， 明確提出新建大型及以上數據中心PUE要降低到1.3以下 ， 而國家樞紐數據中心PUE要降低到1.25以下 ， 這意味著中國大部分的數據中心都存在向低碳化改造的過程 。
第二 ， 云邊端協同部署趨勢 。 產業的智能化發展 ， 企業的數字化轉型 ， 推動了算力部署的多樣化 。 例如 ， 自動駕駛需要數據車載處理 ， 以確保駕駛安全；工業質檢需要數據廠端處理 ， 以提升質檢效率 。 這些新應用對算力決策時效提出了更高的要求 ， 也推動了算力靠近數據 ， 算力邊緣處理 ， 因此云邊端協同也成為未來數據中心部署的新模式 。
第三 ， 集中化、規模化發展趨勢 。 第三方數據顯示 ， 超大規模數據中心將從2019年的512個增長到2021年的691個 ， 但數據中心的總數量將從2019年的42.9萬個降低到2021年的41.5萬個 。 此消彼長 ， 說明集中和規模化發展的趨勢正在形成 ， 同時多、快、好、省將成為超大規模數據中心用戶的核心訴求 。
在以上三大趨勢的要求下 ， 很明顯 ， 未來數據中心的發展將會告別過去粗放式的擴張 ， 進入到更為精細化的發展階段 。
數據中心的演進凝練出五大優化方向

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