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《暗黑4》工作量太大？華人女教授助力，開發神器級工具！

周四聊暗黑4 ， 今天我們要聊的是眼下游戲行業內一個很火熱的話題 ， 那就是機器學習人工智能輔助游戲開發 。
無論是在游戲里 ， 還是渲染的動畫和其他媒體 ， 都依賴于大量的數字建模 。 雖然確實可以都手工去畫 ， 但這樣做無疑是非常低效甚至是不可能完成的 。 一般的做法都是將角色的數字模型和角色可能穿戴的不同物品的數字模型分開 ， 分別建模之后在后期階段再將它們組合起來 。 這樣能大幅減少所需的工作量 。
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即使只是進行手工微調 ， 這樣的工作量也是極大的 ， 而且在后續組合時也很容易出錯 。 比如還是在魔獸世界里 ， 幾個月前曾有一位玩家在論壇上抱怨說 ， 自己的熊貓人角色湊齊了全套探險家服裝 ， 他感到非常興奮 ， 但角色戴上帽子就沒了耳朵 ， 令他無比失望 。 而到了上周他又發帖表示 ， 暴雪把耳朵接上了 ， 甚至還添加了眉毛 。 這個小小的例子就說明了手工調整的弊端所在 。
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還有沒有辦法保障質量進一步減少工作量呢？這時候就要說到機器學習人工智能輔助了 。
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對于暗黑4的開發來說 ， 這簡直是神器級的工具 。
另外暗黑4作為一款開放世界游戲 ， 除了豐富的角色自定義選項外 ， 150多個隨機地下城的關卡布局以及室內場景的設計也是相當費時費力的工作 。 通常來說 ， 手動擺放道具包括為每個道具選擇位置 ， 旋轉和對齊 ， 然后確認地圖上的道具放置整體看起來自然且合乎邏輯 。 對于一個包含50個場景的虛擬世界 ， 其中每個場景平均有25個區塊 ， 而區塊平均有10個道具 ， 則需要執行12,500個不同的道具放置 。 對于包含5000個場景的虛擬世界 ， 道具放置的數量達到1,250,000 。 顯然 ， 在這種情況下嘗試手動放置每個道具 ， 所消耗的時間將是巨大的 。
【《暗黑4》工作量太大？華人女教授助力，開發神器級工具！】這時候就要請出另一個工具了 ， 它叫做"機器學習放置道具" 。 它是由華人女教授翟女士和詹姆斯一同發明的 。 翟女士畢業于加州大學圣地亞哥分校 ， 2018年加入暴雪 ， 現擔任數字科學經理負責帶領暴雪的數字科學家們利用機器學習和人工智能來協助游戲開發和提升玩家體驗 。
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