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機器人|持續創新，共建綠色智能世界( 二 )

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第一 ， 在節點架構層面 ， 現有的異構計算架構 ， 仍然是以CPU為中心 ， 遇到性能瓶頸 。 華為推出革命性的全對等互聯模式 ， 大幅提升系統性能；
第二 ， 在基礎軟件架構層面 ， 未來 ， 融合高性能計算、人工智能、大數據分析等多種計算模式的需求 ， 會越來越多 。 我們將持續打造多樣性計算融合架構 ， 把不同XPU專屬的加速庫、編譯器等基礎軟件進行重構 ， 提升應用軟件開發效率和實現性能倍增；
第三 ， 在數據中心層面 ， 我們圍繞集群計算架構持續創新 ， 發揮華為在ICT領域的技術積累 ， 把云、計算、存儲、網絡、能源整合在一起 ， 相當于把數據中心打造成一臺超級計算機 ， 實現性能倍增 ， 能效顯著改善 。
MetaStudio ， 云上的數字內容生產線

下面我想談談華為云上的創新 ， 大家知道 ， 過去幾年 ， 華為云服務發展很快 ， 也推出了各種各樣的創新應用 ， 比如軟件開發、數據治理、AI開發等系列云服務 。 今天利用這樣一個機會 ， 向大家隆重介紹一款華為云上的新產品 ，叫MetaStudio ， 你可以理解為云上的數字內容生產線 。
我們認為 ， 未來數字世界和物理世界的融合在進一步加快 ， 高品質的數字內容生產成為剛需 ， MetaStudio恰恰是為這樣的需求而誕生的 。
大家知道 ， 影視制作中 ， 渲染是一個非常耗時的環節 ， 過去一部90分鐘的3D電影 ， 渲染需要6個月時間 ， 現在 ， 使用了MetaStudio ， 充分調用華為云上百萬核的渲染資源 ， 效率大幅提高 ， 現在只需要2周的時間就可以完成 。
更進一步 ， MetaStudio將影視制作的剪輯、建模、合成等全流程都搬到了云上 ， 讓影視創作者可以無縫的異地協作、大幅提升制作效率 ， 一部電影大片的內容制作周期 ， 可以從幾年縮短到幾個月 。
以人為中心的全場景智慧化體驗

接下來我想談談終端 ， 大家首先想到的肯定是華為手機 ， 過去兩年 ， 因為芯片的短缺 ， 我們的手機業務出現了重大下滑 ， 這對消費者和華為來說都是很大的遺憾 。 但這同時也提供了一個機會 ， 讓我們重新思考終端業務 ， 怎么為消費者帶來更大的價值 。
我們認為 ， 終端不僅僅只有手機 ， 當用戶被越來越多的電子設備包圍的時候 ， 需要的不是更多的終端 ， 而是更為智能的體驗 ， 也就是以人為中心的全場景智慧化體驗 ， 這也正是華為終端的創新焦點 。
舉個例子 ， 華為去年底發布的醫療級帶血壓計的手表 ， 可以用來監測血壓、血氧、心電圖等等信息 ， 在用戶授權的前提下 ， 這些數據可以上傳到云端 ， 在云端由軟件算法平臺來分析生成報告 ， 消費者和他們的健康顧問、醫生等可以通過不同的終端看到這些信息 。 華為及伙伴 ， 可以根據這些信息 ， 提供全面的數字健康服務 ， 比如篩查解讀、體征監測、慢病管理等等 。 這就是一個很典型的以人為中心 ， 實現個人健康管理智慧化的一個案例 。
當然 ， 大家可以看到 ， 華為正在圍繞更多的場景 ， 通過多樣化的終端、云服務 ， 以及越來越多的合作伙伴生態 ， 來為用戶打造全新的體驗 ， 包括智慧辦公、運動健康、影音娛樂、智能家居和智慧出行五大場景 。
數字化進程加速 ， 挑戰各有不同

剛才我們談了華為的創新 ， 我們創新的目的最終要為客戶、為社會創造價值 。 面向未來 ， 我們看到兩大趨勢 ， 第一 ， 就是千行百業的數字化、智能化發展 ， 第二 ， 就是人類社會實現低碳化發展 。 我們認為數字化與低碳化這兩大趨勢 ， 既是挑戰 ， 也是機遇 ， 華為過去30多年的創新積累 ， 是可以有所貢獻的 。

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