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一年豪擲3000億搞研發，互聯網公司誰更“支棱”？( 三 )

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而騰訊研發集中在數字文創和數字經濟，屬于兩條路發展的策略 。
數字文創集中在騰訊AI Lab、多媒體實驗室、幻核等創新業務部門中 。比如騰訊自主研發的編解碼技術擁有超100項國際編解碼專利，正推進未來的VR直播等技術研發 。
騰訊的數字經濟也初見雛形 ， 2021年，騰訊發布分布式云操作系統遨馳，單集群支持10萬級服務器；騰訊云分布式數據庫TDSQL，幫助20余家金融機構實現核心系統國產化 。
雖然協同效應不明顯，但橫跨兩個重大市?。?也能保證騰訊的基本盤足夠大 。
百度則是押注AI為互聯網下一幕，在自動駕駛、智能云、AI開放平臺等領域均有布局 。其中，百度智能云業務營收同比增長45%，第一季度，蘿卜快跑提供了19.6萬次乘車服務 。同時飛槳開發者社區有477萬開發者，服務了18萬家企業 。
過去，百度深陷搜索和信息流廣告增速下滑的問題困擾，一直在苦等AI大規模商業化 。從目前數據看，AI已經漸成第二曲線的趨勢，自動駕駛等業務正逐步產生商業化收入 。
其他諸如京東則在過去五年，將近800億投入研發 ， 持續聚焦人工智能方面的熱點創新領域和應用場景；穿越過第一個互聯網泡沫的網易 ， 也在不斷加強研發投入占比 。
在大眾消費者眼中 ， 大廠很多時候是在不務正業，阿里在搞量子計算，百度在造車，騰訊在做虛擬偶像，但實際上，上萬億的技術研發投入，數字經濟的內核已經悄然發生轉變 。
未來和現在如何平衡
以快著稱的互聯網，如今正在學會慢 。
阿里從2009年開始做云計算相關研發 ， 直到2022財年，阿里云才迎來13年來的首次全年盈利 。而從90年代成立芯片設計中心到能與高通上同一張牌桌的水平，華為用了近30年 。
對于很多未知性巨大的領域投入，以及當下急需突破的核心技術，互聯網公司都是如何平衡呢？
在一次阿里內部業務會上，阿里云智能總裁、達摩院院長張建鋒曾同下屬們討論戰略，試圖解答該做什么不該做什么 。他說，“什么是戰略？戰略就是讓你有恐懼感的問題，比如量子計算 。”讓他有恐懼感的一個場景是，“有天，阿里巴巴買再多的服務器、芯片，都算不過一臺量子計算機 。”
達摩院因此投入到極具探索意味的量子計算領域，2018年研制成功的量子電路模擬器太章，成為挑戰量子霸權的最先行者；進化的太章2.0，則可大幅降低資源消耗 。2個月前，達摩院公布新型量子比特芯片實現99.72%的兩比特門操控精度，達到此類比特全球最佳水平 。

一年豪擲3000億搞研發，互聯網公司誰更“支棱”？

文章插圖


圖：達摩院新型量子比特芯片
而對于當下的場景痛點，阿里通過技術創造的新產品，解決了不少實際問題 。
比如，在很需要老師傅的工業領域，阿里AI進入了不少特大型鋼鐵企業，將鋼板表面缺陷檢出率從人工的90%提升到了98%；全國還有近30個城市的100座垃圾焚燒爐用上阿里云AI技術提升發電量 。在需要復雜計算的氣象領域，達摩院AI Earth已經在水利部、國家氣象中心、生態環境部等機構投入應用 。
達摩院量子實驗室負責人施堯耘曾形容，這種狀態是“務實的理想派”，其實是聚焦未來的遠景，然后不斷的focus（聚焦） 。也就是，技術往往從難處入手，而落地則從下沉場景入手 。
這與國外的一些互聯網巨頭風格明顯不同，Google有著名的X 實驗室 。這座實驗室主導的項目都極具創意和前瞻性，也有一些被內部稱為“Moonshot（登月項目）”，這些天馬行空的項目，有太空電梯和互聯網熱氣等夭折的項目 。

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