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自動化|Excel、Python靠邊站，這才是實現報表自動化最快的方法( 二 )

excel數據庫自動化Python


缺點：①入門難：VBA代碼太不友好了 ， 很容易就從入門到放棄 ②數據處理量有限：一旦數據量到十幾萬行的話 ， Excel就撐不住了 ， 可能你花了三天三夜做好的報表 ， 就直接卡到打不開了 。
二、掌握Python ， 就寫代碼來實現報表自動化優點：能夠實現很多自動化設計 ， 從讀取數據到輸出數據都可以完成
缺點：①需要操作者學會寫代碼 ， 學習成本比較高 。 ②數據處理量有限：如果說企業數據量涉及千萬上億條數據 ， 一年可能要做上千張報表 ， python加載數據就會極其卡頓 ， 影響工作 。 ③一些復雜的報表 ， 尤其是非數據類的報表用Python開發也不適合 ， 比如下方打印貨單的憑證、發票套打 。

說了這么多 ， 還是舉個例子來實踐一下吧
一次自動化的報表制作 ， 通常需要經歷這樣幾個步驟：

  • 連接并操作數據庫
  • 數據處理+自動化報表
  • 設置定時郵件發送給相關人員
1、連接并操作數據庫
Python可以連接并操作各種數據庫 ， 包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQL Server 等等 。 不同的數據庫 ， 需要安裝不同的第三方模塊 ， 比如說 ， 要操作Oracle ， 那么通常需要先安裝 cx_Oracle：
pip install cx_Oracle

在開始操作數據庫之前 ， 需要先創建一個數據庫引擎 ， 然后再連接數據庫：
from sqlalchemy import create_engine# 創建數據庫引擎engine = create_engine('oracle://user:password@ip_address:1521/orcl')# 連接數據庫con = engine.connect()

如果你有數據庫賬號擁有創建表的權限 ， 那么就可以對數據庫進行增刪改查的操作 。
# 增con.execute(\"insert into usr(id name) values(1 'Jim')\")
con.execute(\"insert into usr(id name) values(2 'Joe')\")# 刪con.execute('delete from usr where id = 1')# 改con.execute(\"update usr set name = 'Jack' where id = 2\")# 查sql = 'select id name from usr where id = :id'import pandas as pd
df = pd.read_sql(sa.text(sql) engine params={'id': 2)
df

另外 ， 利用Python去執行各種SQL 語句 ， 自動完成更加復雜的數據庫操作 。
【自動化|Excel、Python靠邊站，這才是實現報表自動化最快的方法】2、數據處理+自動化報表
在Python執行SQL后 ， 取出原始數據

想要實現的報表如下 ， 這張日報表是用來監控每一天的銷售、發貨和用戶反饋情況

代碼如下（非完整版）：

3、設置定時郵件發送給相關人員
以上就是一個典型的日報表 ， 源數據不變 ， 報表格式不變 ， 就可以通過這段腳本自動生成 ， 生成的報表也可以實現推送 ， 利用Python實現自動化發送郵件 。
三、學會簡單SQL ， 用報表工具一步實現報表自動化剛剛舉了Excel和Python的例子 ， 但其實這兩個方法各有各的優缺點 ， 那有沒有一種工具能融合兩個方法的優點 ， 又同時能避開它們的缺點？其實市面上已經有很多成熟的報表工具 ， 可以解決這個問題 ， 我拿知名度較高的報表工具FineReport舉例吧 。 （文末可免費獲得激活碼）
相比較Python ， 在都能一步取數、輸出數據的前提下 ， FR不需要寫幾百行的復雜代碼 ， 只需要學會簡單的SQL語言 ， 就能取數設計報表 ， 絕大多數沒有代碼基礎的人也能上手 ， 且因為用的是類Excel的操作界面 ， 使用習慣也不會有太大的改變 。 再相較Excel ， FR能夠直接從數據庫取數 ， 數秒處理幾萬行的數據 ， 不用再苦苦等著加載報表 。

說了這么多 ， 還是和上面一樣 ， 舉個例子 ， 看FR是如何讓報表自動化 ， 讓打工人擺脫報表折磨的 。 其實很簡單 ， 只需解決三個難題：

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