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醫療保健|2022年，人工智能將成為醫療保健行業的轉折點

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醫療保健|2022年，人工智能將成為醫療保健行業的轉折點

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醫療保健|2022年，人工智能將成為醫療保健行業的轉折點

到目前為止 ， 人工智能 (AI) 和機器學習以多種方式影響醫療保健行業 ， 其中最重要的是預測建模、診斷、患者體驗和藥物發現 。 事實上 ， 鑒于未來幾年全球人口老齡化和醫生短缺 ， 人工智能技術應用于醫療保健行業將是一個重要的轉折點 。

每天約有2w 新增年滿 65 歲 ， 預計到2050 年中國將有5億 ， 幾乎是 2018 年(2.4億)的兩倍 。 這將給醫療保健系統帶來巨大壓力 ， 特別是現在每10個老人中有 8 名至少患有一種慢性病 ， 近十分之七的人患有兩種或更多 。
再加上預計到 2030 年將短缺多達[50w 名醫生
(衛計委：到2030年每萬人有5名全科醫生 目前缺口50萬_新聞中心_中國網)， 很容易看出對節省救援時間（并最終挽救生命）技術的需求只會增加 。
如果說現階段醫療行業有什么好消息(特別是疫情影響下) ， 那就是醫療保健比其他任何時候需要更快地面對現狀 ， 擁抱新技術 。 根據埃森哲《2021 年數字健康技術愿景》報告 ， 81%的醫療保健領導者認為他們企業數字化轉型已經加速 ， 93% 的人已將其作為 2021 年的優先事項 。
所有跡象都表明這將繼續下去 ， 人工智能將成為一個特別的焦點 。 到 2026 年 ， 人工智能醫療保健市場的價值預計將增長至 接近2000億 ， 是目前的六倍多 。
雖然有些人對這一領域的人工智能提出質疑——我們將在本文后面討論這些問題——但以下是人工智能技術正在讓用戶直觀感受到在醫療行業的作用：
1、藥物發現由于人工智能可以使用基因組測序提供的信息來預測哪些化合物可能對特定目標起作用 ， 歐洲制藥公司 ， 如總部位于英國的 Exscientia 公司 ， 已經能夠使用該技術來開發 Covid-19 疫苗. 2021 年 9 月 Exscientia 與比爾和梅琳達·蓋茨基金會達成合作協議協議 ， 開發對患者更容易獲得且不易受變異影響的藥物 。
同月 ， 貝勒醫學院和印度阿米蒂大學的研究人員宣布 ， 他們開發了一個 AI 平臺 ， 這個平臺不僅可以用于 Covid-19 ， 還可以用于南美常見的一種傳染病：南美錐蟲病--可導致心臟和中樞神經系統損害 。
2、預測建模人工智能能夠分析來自各種來源的數據——電子健康記錄、圖像、療法等 ， 通過學習這些數據 ， 能夠預測任何固定范圍內的患者護理過程的最佳治療方案 ， 從而簡化治療操作并確保最有利的治療 。

例如 ， IBM 研究人員與來自兩個醫療保健系統的科學家合作 ， 使用人工智能檢查 EHR ， 尋找有關心力衰竭警告信號的線索 ， 心力衰竭長期以來一直是美國的主要死亡原因 。 根據這個需求 ， IBM開發了一個模型 ， 這個模型根據患者平常的生活習慣及檢測數據 ， 比普通的檢測方法早兩年預測出患者心力衰竭隱患 。
3、患者體驗患者體驗是目前醫療保健行業的一個典型案例 ， 因為這個方向 ， 目前人工智能應用程序已經有成功案例 ， 可以簡化 EHR 數據輸入/檢索并增強遠程醫療 ， 這在疫情期間產生的作用非常突出 。
2020 年 2 月 ， 國內推出的健康碼 ， 集成了檢測、預測及患者空間交集預判等功能 ， 能夠讓用戶實時了解檢測結果及是否與確診患者存在空間交集情況 ， 還可以綁定家人信息 ， 實時了解家人的健康情況 。

此外 ， 預計到 2022 年 ， 45%的手術室將集成人工智能 ， 通過使用機器人手術等方式實現更高效的手術 。

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