當然 ， 可穿戴設備和健康應用程序讓用戶能夠跟蹤心率和氧氣水平等信息 ， 同時提醒其他人跌倒 ， 目前業界正在開發中的一種叫做聲學流行病學的模型 ， 可以通過聽到一個人對著智能手機咳嗽的聲音來確定病人疾病的嚴重程度 。
有些人指出 ， 人工智能雖然很有前景 ， 但在醫療保健領域仍有不足之處 。 在一篇關于 Innovation Origins 的文章中 ， 技術專家 Jarno Duursma 表示 ， 人工智能在醫療保健行業的潛力是無限的 ， 在多個方向提供了很多可靠的參考數據 ， 但不一定能夠提供所有答案 ， 比如他舉的例子：人工智能分析痣圖像并確定它是否能夠檢測出惡性腫瘤的例子 。
【醫療保健|2022年，人工智能將成為醫療保健行業的轉折點】盡管如此 ， 考慮到在該領域工作的人所面臨的短期和長期挑戰 ， 人工智能在該領域的優勢是無限且急需的 。
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