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小米科技|幾納米間風云：手機攝影的制高點爭奪戰

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小米科技|幾納米間風云：手機攝影的制高點爭奪戰

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今天 ， AI之于智能手機的必要性和重要性 ， 已經不言而喻 ， 甚至出現了“無AI不手機攝影”的說法 。 不過 ， 當越來越多的手機品牌和廠商開始為攝影注入AI ， 原本被看作差異化能力的AI ， 似乎也演變成了一種同質化的宣傳口徑 。
在一片“亂花漸欲迷人眼”的AI叫囂聲中 ， 哪些廠商手里握有真正的技術底牌和創新能力？究竟能夠給手機攝影帶來了哪些實質性的提升？其中一個差異化的指標可以是：是否有自研AI芯片 。
這既是一種底層能力 。 作為AI落地的算力支撐 ， 如果沒有芯片的支持 ， 以及軟硬件協同 ， 手機在跑影像算法時很容易出現算力不足、耗電量大、運行緩慢、識別處理效果不理想等情況 。
也是一種頂層優勢 。 在全球范圍內 ， 擁有自研AI芯片意味著可以最大程度地發揮出硬件優勢 ， 讓影像功能與AI計算更好地結合 ， 革新體驗 。 具備芯片自研能力的蘋果、華為等 ， 也是這一輪手機AI攝影的引領者 ， 穩穩地占據高端市場份額 。
眾所周知的芯片博弈 ， 讓出了一大塊高端市場 ， 吸引了諸多中國手機廠商競逐 。 可如同過江之鯽的“高端化”戰略中 ， 誰又擁有“自研AI芯片”這種重量級的底牌呢？

這個節點 ， OPPO首款搭載自研影像專用 NPU 馬里亞納 MariSilicon X 的雙芯影像旗艦亮相 ， 自然也就肩負了更多意味 。
一方面 ， 對于個人消費者來說 ， 全新的NPU芯片商用 ， 帶來手機影像能力的升級 ， 也將加速整個行業的持續創新；
此外 ， 如果國產廠商的自研芯片之路一直走不通 ， 品牌高端化就無從談起 ， 中國手機產業的局限就一日無法打開 。 OPPO 在 3 年時間里完成了首款自研芯片的設計、研發、量產和商用 ， 完成了從0到1的跨越 。
中國手機廠商如何爭奪高端版圖中的制高點 ， 今天我們就來講講 ， OPPO的冒險與突圍 。
戰場：影像能力與AI芯片的對峙
占領制高點 ， 是很多戰爭中左右局勢的關鍵 。 比如著名的宋遼對峙 ， 就在長達幾十年的時間里 ， 展開了一場爭奪制高點的軍備競賽 ， 北宋修建料敵塔 ， 大遼就趕緊修座更高的智度寺塔 ， 接下來北宋又“后來居上” ， 修建了更高更大的開元寺塔 。 可以說 ， 爭奪制高點對軍事警戒起到了至關重要的作用 。
如果將高端市場看作一個戰場 ， 那么芯片就是當之無愧的制高點 ， 也是一個少有中國手機廠商能攻克的巨大痛點 。

缺少自研AI芯片 ， 至少在兩個方面埋下了隱患：
1.“爽感”無法即時滿足 。 在手機影像功能中引入AI ， 本質目的是希望通過AI算力與算法的應用 ， 高效實時地進行圖像處理 ， 讓用戶在拍攝過程中就能夠感受到智能計算的魅力 ， 按下快門的一刻就“大師附體” ， 但傳統芯片算力不足 ， 需要將照片上傳到云端完成計算 ， 這種延遲自然會影響用戶體驗 。 而依靠CPU+GPU的傳統移動運算模式 ， 處理AI任務比較吃力 ， 增加了手機能耗 。 要在本地完成AI計算 ， 解決方案當然是引入NPU芯片來專門負責卷積神經網絡的計算 。
2.“差異感”無法實現 。 如今廠商熱衷搶首發 ， 根源還是消費者有差異化的需求 ， 希望獲得新的體驗 。 但依靠供應鏈廠商的通用方案 ， 不可能實現真正的差異化 。 只有自研芯片 ， 才能真正打通垂直鏈路 ， 從底層定義創新 。 登東山而小魯 ， 登泰山而小天下 ， 想要進入高端市場 ， 打開“技術版圖”是毋庸置疑的發展方向 。

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