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信息技術的發展使數字化浪潮在世界各行各業掀起了一場變革——數字化轉型 ， 然而 ， 數字化轉型不是一個名詞 ， 而是一個動詞 ， 其并不是一蹴而就的事情 ， 更像是一場以“數字化轉型“為目的地的艱苦路程 ， 這場路程有三個站點 ， 分別是數據化、智能化、智慧化 。 只有達到最后一個站點智慧化的時候 ， 才算真正成功實現了數字化轉型 。 本文將介紹數字化轉型必將經歷的三個階段 。
【數字化轉型|數字化轉型必將經歷的三個階段：數據化、智能化、智慧化】第一站：數據化
當踏上數字化轉型這趟路程時 ， 我們第一個目標是到達“數據化“站點 。 1998年 ， 美國副總統戈爾在加利福尼亞科學中心開幕典禮上發表的題為“數字地球：認識二十一世紀我們所居住的星球”演說 ， 數字地球概念被提出 。 也迎來了數據化的浪潮 。
數字化轉型初期 ， 要將復雜多變的實體信息利用信息技術轉換成用0和1標識的二進制碼 ， 引入計算機內部 ， 進行統一處理 ， 最終變成可以度量的數據 。 實現數據化 ， 可以將實體信息系統、有序的通過數據進行管理 ， 給各種決策管理帶來確切的數據依據 ， 同時加快了信息傳遞速度 。 比如數字油田、數字城市 。
(圖片來源于網絡 ， 侵刪?。?br />
第二站：智能化
但是 ， 數字化轉型的任務不僅僅是完成信息數據化 ， 當海量的數據涌來 ， 沒有智能手段進行處理 ， 人工、手動等方式便無力招架 ， 難免淹沒于數據的海洋里 。 那么接下來就要邁向智能化目標 ， 由數據化到智能化 。
智能化目標是將繁瑣的、簡單的、機械化的工作基于數據化 。 通過人工智能等方式直接調用或指導到工作 ， 將人所需付出的時間及精力盡可能降至最低 ， 具有“擬人智能“的特性和功能 ， 實現智能化可以大大降低人力成本 ， 比如自適應、自校正、自協調 。
（圖片來源于網絡 ， 侵刪！）
第三站：智慧化
智能化和智慧化還是有很大區別的 ， 智慧是生命具有的基于生理和心理器官的高級創造思維能力 ， 盡管大數據具備多維度、大樣本量的特性 ， 加上人工智能技術賦能 ， 我們比以往更接近復雜系統全貌 ， 但仍不足以擁有真正的智慧 。
其實我國目前的數字化轉型大多停留在智能化階段 ， 要真正實現智慧化 ， 還有較長的一段路程 ， 但是隨著科技的發展進步 ， 我們可以從技術層面上無限接近于智慧化 ， 以群體智能、類腦智能、神經芯片和腦機接口等為代表的強人工智能 ， 水平會遠超現在的人工智能 ， 實現推理和解決問題 ， 這時的智能化才會表現出類似生命體的思考能力 。
（圖片來源于網絡 ， 侵刪?。?br />
數字化轉型的道路是崎嶇的 ， 但科技發展力一路披荊斬棘引領社會走向智能化時代 ， 如今隨著對強人工智能研究的越來越深入 ， 我們對到達智慧化站點充滿信心！如果您想了解智慧水務相關資訊 ， 可以關注留言或私信我們噢！
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