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ai|小眾卻高端的“視頻新基建”：步態識別技術如何穿越萌芽期？

ai|小眾卻高端的“視頻新基建”：步態識別技術如何穿越萌芽期？
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ai|小眾卻高端的“視頻新基建”：步態識別技術如何穿越萌芽期？

第四次工業革命下所誕生的技術及形式 ， 不斷地向人類及社會賦能 。
像AI、大數據、自動駕駛、云計算這些 ， 都在賦予我們高效便捷的生活 。
作為誕生于工業4.0下的AI識別技術 ， 已經應用到了社會各領域 ， 例如在語言翻譯、面部識別等多個社會活動中 ， 都能夠看到AI識別的參與 。
近日 ， 專注于步態識別的AI識別公司銀河水滴 ， 完成近3億元B輪融資 。
目前 ， AI識別技術已經常用于各類身份認證場景 ， 最為常見的莫過于人臉識別、指紋、虹膜等等 ， 不過 ，
相較于這些識別技術 ， 步態識別作為近年來的新AI技術方向 ， 不斷受到外界的關注 。
那么 ， 步態識別技術到底是什么？隨著人臉識別、指紋等AI技術得到廣泛運用 ， 作為新型技術的步態識別 ， 能否同樣得到廣泛運用？
“視頻新基建”下的新技術
想要弄明白AI識別技術是什么之前 ， 先要了解什么是AI識別技術 。
AI識別技術是指通過計算機、照相機、掃描儀等設備 ， 自動獲取并識別出目標指令、數據等信息的技術手段 ， 像是條形碼識別、智能卡技術、聲音識別技術、靜脈識別都屬于AI識別技術 。
而根據識別對象是否具有生命特征 ， AI識別技術主要可以分為兩類：有生命識別和無生命識別 。 目前 ， 人臉識別、指紋、虹膜等識別技術都是有生命特征識別 ， 包括接下來所說的步態識別 。
步態識別是指通過身體體型和行走姿態來實現自動身份識別的一種技術手段 ， 是一項融合計算機視覺、模式識別與視頻／圖像序列處理的AI技術 。
簡單點來說 ， 通過視頻及攝像頭等專業設備 ， 對人的身體體型及走路的姿態 ， 做到自動識別 ， 本質上是同人臉識別、指紋、虹膜等等AI技術的工作原理相同 ， 只不過識別的類型不同 。
近些年 ， 隨著AI技術的發展及成熟 ， 國家相關部門對步態識別技術的興趣正在快速增長 ， 尤其是今年以來 ， 發布數項有關步態識別技術數項公告和規定 ， 給予其支持的態度 。 今年7月 ， 《信息安全技術 步態識別數據安全要求（征求意見稿）》試點在京啟動 ， 加速步態識別技術的場景落地及應用 。
國家相關部門之所以 ， 將步態識別技術的重視程度提升至如此層面 ， 一部分原因在于其應用場景的不同 ， 相較于人臉識別、指紋及虹膜等識別技術 ， 步態識別技術的應用場景更偏向于智能安防、智慧醫療、智慧交通、工業檢測、智能家居等專業領域 ， 特別是從智能安防的角度 ， 步態識別作為動態識別 ， 相較傳統生物識別技術更加穩定 ， 具有更高級別的防偽性 ， 只要人進行移動就可以準確記錄并識別目標的特征并進行追蹤 ， 對于公安、交通部門來說 ， 具有更特殊的意義 。
其次 ， 步態識別技術的距離上限更高 ， 擺脫了傳統生物識別技術對于鏡頭距離的需求 。 目前 ， 業內領先的步態識別技術 ， 在普通環境下識別距離可達50米 ， 在更專業的設備下識別距離甚至可達100米 ， 能夠實現360度全方位識別 。
而目前市場上遠距離的虹膜識別技術 ， 距離上限僅在2-3米；人臉識別的距離上限也就在20米左右 ， 無法和步態識別相比 。
目前 ， 銀河水滴、大華股份、盈力科技等 ， 已經實現了部分產品的落地 。 此前 ， 銀河水滴上線了步態識別系列產品和解決方案 ， “水滴神鑒” ， 步態識別、步態智能盒子等；盈力科技也上線了盈力云 ， 功能包含步態識別 。

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