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深度學習|啥元宇宙不元宇宙的，怎能離開AI深度學習這個基礎

深度學習|啥元宇宙不元宇宙的，怎能離開AI深度學習這個基礎

最近元宇宙的概念話題炒得挺熱乎 ， 或者說已經炒得太多了 。 國外Facebook改名并定位元宇宙 ， 國內一個又一個的公司宣傳并進軍元宇宙 。 似乎 ， 國內某些個習慣于炒作的在科技界的人士也跟風探討 ， 甚至啟動元宇宙項目云云 ， 當然對這些八卦熱點類資訊完全不敏感 ， 了解得不多 ， 不必細說 。
所以 ， 這里也只是借題發揮寫篇小文 ， 不談別的 ， 只談下深度學習一點心得感悟 。 不管是被譽為元宇宙排頭兵入口的VR/AR相關領域 ， 還是別的科技領域 ， 大抵可以這么說 ， 現在很多都并受制于某個或某些技術難題或者還沒有某個特別大的突破性進展 ， 或者說 ， 有些仍處于傳統技術和算法的領域 ， 已處于某個瓶頸期 。 而這個節骨眼兒 ， 機智客覺得很可能恰恰是人工智能深度學習能打開的缺口的地方 ， 或者說 ， 以AI深度學習為基礎 ， 可以極大促進當前各個領域尤其是元宇宙這類行業的發展 。
比如大家都在說的VR ， 比如機器人技術 ， 深度學習可用于模擬仿真技術 。 比如深具具象表現形式的圖像視頻多媒體 ， 卷積神經網絡、生成式對抗網絡等技術可以以假亂真 。 一次次的大模型預訓練系統一次次邁步自然語言理解并自然交互的新高點 。 當然這些只是AI接近元宇宙的一點相關領域的應用 ， 深度學習并不僅僅只應用于能詩會畫 ， 模擬仿真 。
雖然可能我們很多人感覺不到 ， 或者往往只在新聞報道中被國內外某個人工智能產品驚艷到 ， 其實AI機器學習這類應用在很多行業都有 。 除了商用的一些應用或接口外 ， 還有國內外的開源框架 ， 不管是TF還是Pytorch ， 亦或國內飛槳 ， 也都在一步步發展 ， 機智客覺得 ， 它們都在吸引和培養著一個個萌新開發者、從業者 ， 從而讓AI機器學習更為普及更好地應用 。 大有巨頭 ， 小有個體 ， 深度學習在拓展更多可能 。
當然 ， 目前的深度學習也不是沒有問題 ， 它自己的問題 ， 也有自己的局限性 ， 有的簡直可以算是世紀難題 。 不管話又說回來了 ， 深度學習這種前沿AI技術的難題 ， 恰恰也是最前沿科研問題或者物理硬件方面的問題 。 商業數字時代的我們大眾企業或個體 ， 至多會享受AI帶來的紅利和驚嘆 ， 還多半碰不到這些麻煩 。
【深度學習|啥元宇宙不元宇宙的，怎能離開AI深度學習這個基礎】深度學習的問題 ， 對于我們大多數普通應用或者開發者而言 ， 都不用太較真 。 正如它的應用范圍一樣 ， 屬于它自己的事 。 機智客覺得吧 ， 在AI還未全面攻陷我們人類社會之前 ， AI的歸AI ， 行業的歸行業 。 不管是現在大家熱捧的元宇宙概念和相關領域 ， 還是別的新的科技領域現實領域 ， 讓深度學習這類AI技術作為一種技術基礎 ， 做它能做的 ， 其他的 ， 交給別的行業 ， 別的人 。

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