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|數據標注創業？那么國內的數據標注企業如何？這個行業到底有沒有未來？

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數據標注有多重要
前百度首席科學家 ， 人工智能領域專家吳恩達曾說：“AI系統就是代碼+數據 ， 絕大多數學術型競爭對手都不會去碰數據 ， 只是讓團隊在代碼上忙活 ， 但卻很少有團隊不動代碼 ， 去在數據上下功夫 。 \"
當資本不斷涌入人工智能領域 ， 便催生出一個由人工智能和外包相結合的基礎行業————數據標注 ， 并在過去幾年時間飛速發展 ， 成為人工智能領域繞不開的重要一環



數據標注與人工智能~


所謂“得數據者 ， 得人工智能” ， 在人工智能領域 ， 有多少人工就有多少智能 。 數據標注是讓機器理解世界的前提；有人這樣介紹過數據標注 ， 說它的過程是通過人工貼標的方式 ， 為機器系統可供學習的樣本 ， 因此數據標注的工作并不復雜 ， 但需要耗費大量的人力和時間
因此現在我們可以看到一個怪圈：許多科技公司 ， 巨頭紛紛扎堆人工智能領域進行布局 ， 然而人工智能的上游基礎產業 ， 數據標注卻少有人踏足 ， 一邊是激烈的巨頭競爭 ， 一邊是人才資源的缺乏
有人可能會說 ， 百度眾測、京東微工、阿里眾測...他們不都在做標注嗎？但對于AI科技巨頭來講 ， 數據標注仍舊是“體力活” ， 這些平臺的產生不正是它們通過外包服務來解決數據的需求嗎？因此我們想要進入這個行業創業 ， 做項目 ， 成立標注團隊其實還是有很多機會的


數據標注市場規模~


有人說 ， 隨著AI的持續發展和突破 ， 數據標注最終也會被AI取代甚至消失 。 也有人說 ， 數據標注不會消失 ， 因為AI對于數據的需求不可能停止
我們從數據出發 ， 看看關于這個行業的未來到底是怎么樣的？
根據新思界產業研究中心發布的《2021-2025年中國數據標注行業競爭格局與主要競爭對手分析報告》顯示 ， 近年來 ， 全球數據量仍在快速增長 。 2020年全球數據產量為48ZB ， 同比增長25% 。 2020年全球數據注釋處理能力需求為440EB ， 同比增長26%

數據注釋產業的發展帶動了我國眾多城鎮的就業 ， 使我國逐漸成為世界數據注釋中心 。 預計到2025年 ， 我國數據注釋產業市場規模將達到105億元

國內的標注公司該如何做~


23歲、美籍華裔、E輪融資3.25億美元、估值達到73億美元、AI創業公司（數據標注方向）
上面是目前美國硅谷的一家名為“Scale AI”的以數據標注為核心業務的創業公司5年所取得的成績

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