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相機|想拍照還得考慮相機？為何今年手機拍照這么不給力？

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相機|想拍照還得考慮相機？為何今年手機拍照這么不給力？

最近和朋友聊起拍照 ， 畫風突變 ， 以往是談手機多么便利 ， 可以替代相機 ， 但今年談得更多還是相機 ， 而基本不談手機替代相機的事情了 。 為何如此 ， 主要是今年的新品手機拍照確實很拉胯 ， 讓人比較失望 。
那么， 具體在哪些方面比較令人不滿意呢 ， 我們來看看 。
首先 ， 配置有些降級 。
比如小米11 Pro ， 用的是三星GN2 ， 當時說砸了不少錢研發 ， 效果出色 ， 并且具有極大的CMOS ， 達到了1/1.12英寸 。

結果 ， 在小米12這一代 ， 包括紅米手機 ， 就都沒有GN2的影子了 ， 用上了索尼的IMX707 ， 1/1.28英寸 ， 實際表現很難說比GN2更好 。

那么 ， GN2為啥不用了呢？難道是供應問題？沒有答案 ， 總之是很可惜的 。 現在小米11 Pro、小米11 Ultra之后 ， 可能就看不到GN2手機了 。 此外 ， 藍廠綠廠等始終在打磨IMX766 ， 還被稱為“神底” 。 要知道 ， 這款CMOS馬上也就2年了 ， 還在手機領域堅持 ， 讓人比較失望 。
此外 ， 讓人郁悶的不只是主攝 ， 很多品牌將3X長焦改成了2X長焦 ， 試問這還叫長焦嗎？

上圖 ， 是評價君用3X光變鏡頭拍的 ， 沒了長焦如何構圖呢 ， 自然也就沒有這種拍照了吧 。
其次 ， 就是創新不夠激進 。
其實也不是激進了 ， 而是一個基本的要求 。 我們先來說說 ， 手機CMOS和相機CMOS能比嗎 ， 其實是不能的 ， 因為面積相差太過懸殊 。

那么 ， 手機如何應對 ， 目前的方法還是算法 ， AI ， 通過處理器對于照片的各個方面進行機內優化 。 而更好的方法 ， 就是多攝像頭融合 ， 各自采集不同的數據 ， 然后AI優化后 ， 生成華麗的照片 。

以前諾基亞就有此想法 ， 想通過五顆攝像頭 ， 融合成一張照片 ， 細節、動態范圍豐富 。 但失敗了 ， 主要是處理器太慢 ， 融合耗電太大 ， 耗時太長 ， 沒有實用性 。

而華為的P50 Pro則采用了XD Fusion圖像引擎 ， 兩顆原色攝像頭（彩色與黑白）協同工作 ， 相比P40 Pro的主攝進光量提升103% ， 超動態范圍技術使動態范圍捕獲能力提升28% 。

通過全局式的圖像信息復原系統 ， 可以將更多的信息保存下來 ， 并且根據拍攝的題材進行優化 。
【相機|想拍照還得考慮相機？為何今年手機拍照這么不給力？】所以 ， 不管怎么說 ， 手機影像該走的路 ， 很可能是影像融合技術 。 但現在呢 ， 很多手機是一個主攝 ， 一個超廣角 ， 加一個微距 ， 互相沒有關聯 ， 甚至平滑過渡也做不到 。

這種組合 ， 用在2000元手機還可以 ， 用在3000元檔 ， 基本上微距就是湊數的 ， 緩解尷尬的作用 ， 4000元再用這種配置 ， 就不太厚道了 。
所以 ， 今年的很多增加NPU用來提升畫質 ， 而不是增加多攝融合的方式來提升畫質的做法 ， 評價君還是不敢茍同的 。
第三 ， 就是拍照調用依舊緩慢 。

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