聯想|人工智能技術,人臉識別在不斷完善。應用場景也在逐漸拓展

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聯想|人工智能技術,人臉識別在不斷完善。應用場景也在逐漸拓展

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隨著我國科技快速發展 , 也經過一段時間試點 , 沈陽地鐵刷臉乘車業務正式面向公眾開放 。 此前 , 成都、昆明、西安、鄭州等多個城市的地鐵也都開通了刷臉乘車業務 。 隨著人臉識別技術不斷完善 , “刷臉”的應用場景逐漸拓展 , 進一步便利了市民的生活 。

不過 , 需要注意的是 , 包括沈陽在內的不少城市 , 地鐵“刷臉乘車”時需要乘客摘下口罩 。 這主要是為保障人臉識別過閘支付系統的準確性、安全性與識別效率 , 以防止不識別或識別錯誤 , 但這也給公共衛生安全帶來了隱患 。 地鐵是人員高度密集的場所 , 且處于地下 , 空氣流通受限 , 如果大量乘客扎堆兒摘口罩 , 容易造成感染風險 , 對疫情防控不利 。

其實 , 作為一種新技術 , 刷臉乘車能夠減少人們在乘坐公共交通時的接觸 , 提高通行效率 。 如果能在提高安全性的基礎上 , 發揮好刷臉乘車的優勢 , 也有助于疫情防控 。 可以考慮從技術上入手 , 研發并使用更為科學、精準、高效、安全的技術系統 , 實現更為便利、安全的“戴口罩刷臉” 。

技術突破需要一個過程 , 倘若短時間內無法完全實現“戴口罩刷臉” , 也可采取“彈性時間“刷臉乘車” 。 比如 , 在非高峰時段視情況開展刷臉乘車 , 提高過閘效率 , 避免人員聚集 。 在早晚高峰地鐵客流量大時 , 則暫?;驎壕徦⒛槼塑?, 確保安全 。

在享受刷臉的便利時 , 乘客也應盡量避免“扎堆兒摘口罩”“擠著出示健康碼” , 盡量提前準備好實時、準確、真實的健康碼、通信大數據行程卡 , 主動配合安檢人員進行體溫測量 , 與相關部門共筑乘車安全防線 。 我覺得在人工智能技術 , 沒有完全到100%的準確率時 , 乘客也絕非疫情防控的旁觀者 , 有義務配合安檢人員 。

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