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華為|華為殺入，用AI攪局新藥研發！BAT紛紛試水這一賽道( 二 )

BAT華為


有機構統計 ， 使用AI技術能夠縮短40%的藥物發現時間 ， 節約50%-60%藥物臨床試驗時間 ， 每年節約數百億美元的化合物篩選成本和臨床實驗費用 ， 新藥研發人工智能正成為藥物研發的重要新工具 。
專家指出 ， 物理計算更適合確定靶點之后 ， 更精準地挖掘 ， 而AI的方法則是在數據條件允許的情況下 ， 能夠快速探索 ， 找到更多用于后期精準計算和實驗測試的源頭 。
值得一提的是 ， 目前尚未有一個主要通過AI方法篩出的藥物 ， 獲得FDA批準實現上市 ， 但目前有些AI制藥公司通過AI的方法已經獲得多個可以做臨床實驗的PDC的化合物 ， 或者是接近到臨床實驗的階段 。 2020年1月是AI制藥臨床元年 ， 英國AI制藥企業Exscientia與日本藥企Sumitomo Dainippon由AI人工智能研發的新藥候補化合物進入第一階段臨床 ， 這是世界首次使用人工智能AI開發藥物的臨床試驗 。
巨頭紛紛殺入這一領域
由于AI制藥能夠提高醫藥企業藥物研發的成功率、避免盲目投入 ， 從而降低新藥研發成本、縮減研發周期 ， 因此這一賽道也越來越受到外界關注 。
早在去年9月 ， 華為便在這一賽道有所動作 ， 當時發布曾發布了“華為云盤古”藥物分子大模型 。 華為方面表示 ， “盤古藥物分子大模型”共學習了17億個藥物分子化學結構 ， 可以幫助小分子化合物計算和匹配靶點蛋白質 ， 對新分子生化屬性進行預測 ， 從而高效生成新的藥物；另外 ， 還可以實現對篩選后的先導藥物進行定向優化 。
據了解 ， 該模型目前已經聯合西安交大第一附屬醫院研發廣譜抗菌藥 ， 結果表明 ， 先導藥物研發周期可以從數年縮短至1個月 ， 這意味著新藥研發效率被大大提高 。
除華為外 ， 騰訊、阿里巴巴、百度、字節跳動等互聯網巨頭也紛紛試水這一賽道 。 阿里云與全球健康藥物研發中心合作 ， 騰訊發布AI驅動的藥物研發平臺“云深智藥” ， 李彥宏親自帶隊成立百圖生科 ， 字節跳動成立了專門負責大健康業務的極光部門 ， 并在國內外招募AI-drug團隊 。
據研報 ， 2020年國內AI制藥賽道的投融資額超31億元 ， 同比增長近7倍 。 據不完全統計 ， 在2021年 ， 國內AI制藥領域共發生34起融資事件 ， 涉及融資總金額約84億元 ， 平均單筆融資金額約2.5億元 ， 且超七成獲投企業處于早期輪次 。
【華為|華為殺入，用AI攪局新藥研發！BAT紛紛試水這一賽道】賽迪顧問一份報告顯示 ， 目前AI制藥已經形成三種發展模式 ， 一是AI-CRO模式 ， 為制藥企業和CRO企業提供外包服務；二是內部研發模式 ， 制藥企業自研AI制藥產品；三是平臺服務模式 ， 搭建AI技術平臺并提供技術服務 。 但三種商業模式結算都依賴于產品落地 。

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