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docker|又一個空白被打破，國產芯片助力人工智能擺脫對外國芯片的依賴

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docker|又一個空白被打破，國產芯片助力人工智能擺脫對外國芯片的依賴

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docker|又一個空白被打破，國產芯片助力人工智能擺脫對外國芯片的依賴

日前國產自研芯片領軍者龍芯表示新一代芯片龍芯7A2000將采用自研的GPU芯片 ， 從而進一步增強了自研芯片的實力 ， 進一步實現了國產芯片的自主研發 ， GPU芯片不僅對于PC很重要 ， 在新興的人工智能、自動駕駛領域同樣有重要作用 。

一臺電腦的運行除了需要性能強大的CPU進行數據處理之外 ， 還需要有顯卡將這些數據變成圖像才能顯示在顯示屏上 ， 然后人們才能操作PC ， 不過自從GPU業界老大NVIDIA將GPU技術引入人工智能后 ， GPU的重要性更加凸顯 。
在人工智能領域 ， 數據運算更看重浮點運算、數據的并行計算 ， 而GPU恰恰在這些方面具有獨到的優勢；同時人工智能還偏重模糊計算 ， 這也是GPU的優勢 。 隨著人工智能、自動駕駛的興起 ， GPU在這些領域獲得了大發展 。
【docker|又一個空白被打破，國產芯片助力人工智能擺脫對外國芯片的依賴】近年來興起的元宇宙、數字人、AR/VR等行業同樣需要GPU的支撐 ， 由此GPU逐漸發展成為芯片行業的重要技術 ， 地位已幾乎與CPU平齊 ， 按照GPU的發展勢頭 ， 未來GPU的地位甚至可能超過CPU ， 執CPU牛耳的Intel正是認識到GPU的重要性 ， 近十年來一直努力研發GPU ， 卻始終在技術方面落后于NVIDIA 。
GPU領軍者NVIDIA也因此市值飆漲 ， 曾一度沖擊萬億美元市值 ， 相當于CPU老大Intel的三倍 。 隨著GPU的應用 ， NVIDIA的業績、市值不斷增長 ， 它本來計劃收購ARM增強自己的CPU研發實力 ， 進而反過來挑戰Intel ， 由此足可以看出GPU在行業的重要性 。

中國此前的芯片架構研發主要偏重于CPU方面 ， 同時基于ARM、alpha、loongarch、RISC-V架構等研發CPU ， 近幾年更將RISC-V架構從零起步發展到幾乎占據物聯網市場 ， 形成了與ARM、X86三足鼎立的格局 ， 足以看出中國在芯片架構方面的實力 ， 但是GPU方面則一直依賴國外 。
但是去年以來 ， 國內的芯片企業不斷取得突破 ， 首先是摩爾線程研發出了第一個國產GPU芯片蘇堤 ， 摩爾線程隨即推出了應用于PC的顯卡；早前壁仞科技也宣布研發成功國產GPU芯片；再到如今龍芯研發成功GPU芯片 ， 可以看出國產芯片在GPU領域已呈現百花齊放的局面 。
龍芯、華為鯤鵬、申威等芯片企業陸續推出了應用于PC、手機、服務器的CPU芯片 ， 其中華為鯤鵬920更是獲得了中國電信、中國移動的大約兩成服務器芯片份額 ， 代表著國產芯片在CPU行業的長足進展 ， 如今國產GPU也已推出 ， 國產芯片核心架構已經基本完備 。
在CPU、GPU之外 ， 存儲芯片、操作系統等都已有國產替代 ， 由此已有國內廠商推出了純國產的PC ， 短短十多年間 ， 國產軟硬件體系從零到如今實現完全的國產化 ， 可謂是巨大的進步 ， 據悉目前國產PC替代將達到5000萬規模 ， 將進一步推動國產軟硬件的生態完善 。

當然更重要的是在未來的人工智能、自動駕駛等新興領域 ， 這些領域尚未由歐美企業取得壟斷地位 ， 國產GPU芯片的推出將有助于中國在這些新興技術領域取得立足之地 ， 甚至反超歐美企業 。
這么多年 ， 中國的科技發展可謂日新月異 ， 不斷打破空白 ， 代表著中國科技的巨大進步 ， 可以預期未來中國科技將會取得更大成就 ， 由點及面 ， 最終形成中國的科技體系 ， 走出自己的道路 。

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