生化危機8|武大與華為聯合打造！全球首個遙感影像智能解譯深度學習開源框架上線

2026-05-01 生化危機8 瀏覽器

文章圖片

長江日報大武漢客戶端6月11日訊（記者周劼通訊員吳江龍）日前，由武漢大學與華為團隊聯合打造的全球首個遙感影像智能解譯專用深度學習框架“LuoJiaNET”和業界最大遙感影像樣本庫“LuoJiaSET”在華為昇思社區上線，向全世界用戶開源、開放，并接受公眾的性能測試、應用開發。
LuoJiaSET、LuoJiaNET圖標。
隨著遙感圖像被海量采集和生產，正成為日常生活中必不可少的信息資源，也越來越依賴電腦對其進行分類、檢索、辨識等工作，而電腦完成這些工作需要解譯軟件。 LuoJiaNET就是一款遙感影像智能解譯軟件，通過人工智能深度學習，讓電腦處理圖像越來越“聰明” 。 6月8日，記者在武漢大學信息學部遙感信息工程學院采訪該項目負責人胡翔云教授。他評價LuoJiaNET ， “我們突破了遙感影像解譯中幅面小、類型少、尺度有限、通道有限的局限，通過深度學習，不斷迭代，它會越來越準確，不斷逼近人類的水平。 ”
LuoJiaNET遙感圖像解譯處理策略對比。
據悉，在中科院院士龔健雅教授的關心和指導下， LuoJiaNET是匯集了遙感學院、測繪遙感信息工程國家重點實驗室、計算機學院中青年學術骨干的武漢大學團隊和華為公司MindSpore框架團隊合作研發的，雙方共享知識產權，聯合申請發明專利。胡翔云教授介紹， LuoJiaNET團隊約12人，平均年齡27歲，由張覓副研究員帶領與華為昇騰團隊合作， 1年半來開發了822兆（約388萬行）代碼，終于搭建出LuoJiaNET系統。這個系統包含一套新的深度學習框架和遙感場景分類、目標檢測、地物分類、變化檢測、多視角三維重建等五大類基礎遙感應用模型。
武大研發團隊，中間為胡翔云，右邊為張覓副研究員（負責LuoJiaNET）、左邊為姜良存副研究員（負責LuoJiaSET）。
如同電腦里的Windows、手機里的鴻蒙， LuoJiaNET也是一款基礎軟件， “好比一座房子， LuoJiaNET就是建房子的磚，任何人都可以在其基礎之上再開發各種應用軟件，拿著我們的磚去蓋不同的房子。 ”胡翔云表示， “比如現在熱門的自動駕駛，車載相機在行駛中要進行圖像辨識、解析，其模型也可以基于它來構建。未來這些‘磚頭’搭建在手機上、衛星上，都沒有問題。 LuoJiaNET完全是我們自主研發的。它支持主流的CPU、GPU和Windows、Linux操作系統并對華為的昇騰NPU人工智能軟硬件做了優化。遙感是一個戰略技術， LuoJiaNET可以實現我國遙感解譯領域的自主可控。 ”
在上線開源之前， LuoJiaNET在武大校內進行了充分測試，不僅在遙感應用上滿足各類型解譯任務，而且在一些關鍵指標上頗具優勢。胡翔云舉例介紹說，圖像是由像素組成的，遙感解譯的一大任務就是要給每一個像素貼標簽，這個點到底是什么，是水是樹還是草地？就是遙感分類，也是遙感解譯中的核心問題。目前通常做法是，將一張大圖裁成碎片，再一張一張解析合并成大圖。而LuoJiaNET從最開始的底層框架設計就走整體大圖片的邏輯路線，識別一個點，可以把周圍的很多信息關聯起來，既見森林，又見樹木，這樣辨析得更準確。 “使用算子等價分解的分布式計算方式，對整張大幅遙感影像進行直接處理。 ”如同畫一幅《千里江山圖》，胸中有丘壑，筆下生風雷， “在解譯精度上有了明顯提高” ，胡翔云頗為自豪。

相關經驗推薦

上一篇：瀏覽器|11年前，賣腎換手機的少年王剛，現在怎樣

下一篇：芯片|接替華為，拿到3500-5000價位檔第一，新機賣到“斷貨”