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AMD|畫質飆升三個檔次！AMD FSR 2.0黑科技實裝了

顯卡黑科技AMD算法

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AMD在去年6月推出了基于空間圖像放大原理的FidelityFX Super Resolution 1.0（FSR 1.0）技術 ， 支持該技術的游戲可以在同樣的分辨率與畫質設置下獲得更高的幀率 ， 從而明顯提升玩家的游戲體驗 。 更重要的一點是 ， AMD FSR技術是開源的 ， 不但開發者很容易將它加入到游戲中去 ， 而且還可以支持NVIDIA和Intel的顯卡 ， 比N卡獨占的DLSS技術更加人性化和易于普及 。 到目前為止 ， 已經有80+的游戲大作加入了對FSR 1.0的支持 ， 而且這個數量還在不斷增加中 ， 可見業界對于FSR技術也是非常認可的 。 之后 ， AMD繼續推出了可以適配非FSR游戲的RSR技術 ， 只要玩家擁有RDNA/RDNA2架構的AMD顯卡 ， 就可以在沒有提供FSR支持的游戲中獲得額外的幀率提升 。 到了5月10日 ， 伴隨AMD Radeon RX 6X50 XT系列新顯卡的正式上市 ， FSR 2.0和RSR 1.1也正式實裝了 ， 那么AMD新的顯卡黑科技到底實戰效果如何？趕緊來看看吧 。
從空間到時域 ， FSR 2.0算法變身效率更高畫質更好

AMD FSR 2.0技術采用了全新的時域算法 ， 并且加入了抗鋸齒輸出 ， 效率更高畫質更好
之前我們已經對AMD FSR 1.0的技術進行過詳細的解析 ， FSR 1.0采用了空間圖像放大算法 ， 而FSR 2.0則采用了全新的時域算法來重建精細的幾何與紋理細節 ， 并且支持抗鋸齒輸出（取代游戲幀中的TAA抗鋸齒效果） ， 因此除了提升幀率的幅度更大之外 ， 畫質也會得到升級 。 此外 ， FSR 2.0還支持動態分辨率縮放 ， 可以根據目標幀率來動態調整縮放幅度 ， 在幀率與畫質之間自動調節 。
從AMD官方介紹來看 ， 機器學習（ML）不是實現高質量圖像放大的前提 。 一般來講 ， 基于機器學習的實時時域圖像放大解決方案僅使用所學習的模型來決定如何組合先前的歷史樣本 ， 從而生成放大的圖像 ， 通常不會通過識別場景中的形狀或物體來生成新特征 。 而AMD工程師研發并優化了一套編碼算法 ， 將這些原始圖像中的關系及其歷史數據映射到放大后的圖像中 。 與DLSS這類需要機器學習的解決方案相比 ， FSR 2.0的分析方法具有更多的優勢 ， 例如可以獲得更多控制權以滿足一系列不同的場景 ， 并具有更強的優化能力 。 最重要的是 ， FSR不需要專用的機器學習硬件支持則意味著可以讓更多的平臺受益 ， 讓更多的游戲玩家可以享受到FSR 2.0 。

從FSR 2.0的規格表可以看到 ， 它包含了4種模式 ， 一般來講游戲中會提供質量、平衡和性能三種模式 ， 超級性能模式則依照游戲開發者的需求酌情添加 。 大家可以注意到 ， 和FSR 1.0不一樣的是 ， FSR 2.0多了超級性能模式 ， 去掉了FSR 1.0擁有的超級質量模式 ， 之所以這么做其實是因為FSR 2.0畫質提升非常大 。 這里可以提前透露一下 ， FSR 2.0的性能模式畫質已經可以做到秒殺FSR 1.0的超級質量模式了 ， 換句話說就是相當于畫質提升了三個檔次 ， 這在后面的畫質對比中可以看得很清楚 。

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