前不久 ， 卡內基梅隆大學的Future Interfaces Group為VR公布了一項創新的VR口腔觸覺模擬方案 ， 近期該小組又帶來一項名為“ControllerPose”的有趣研究 ， 其特點是利用VR手柄來追蹤用戶全身姿態 ， 也就是通過在VR手柄上配備廣角攝像頭來追蹤四肢和下半身 ， 在Quest 2一體機上就能運行 ， 好處是可省去高成本的追蹤模塊 。
實際上據實驗結果顯示 ， 由于廣角攝像頭位于VR手柄追蹤環內部 ， 其追蹤范圍和角度受限 ， 因此ControllerPose只有32%的時間能良好運行 。 不過 ， 這依然讓我們看到更多可能性 ， 比如未來或許可以通過在VR頭顯或手柄上配備傳感器 ， 來實現更完整的追蹤體驗 。
細節方面 ， 該方案可追蹤四種視角 ， 用于創建185°視圖 ， 可識別VR用戶的頭、手、手臂、腿部運動 ， 并實時生成2D節點 。 據稱 ， ControllerPose的準確性可達8.59厘米 。 為了運行這項方案 ， 科研人員還集成了Raspberry Pi計算模塊和Google Coral ， 以避免在PC端運行產生的延遲 。
【VR|卡內基梅隆新研究：在VR手柄配備廣角相機來追蹤全身】在演示過程中 ， 科研人員發現利用ControllerPose可以玩一些用手臂和腿來交互的VR應用 ， 比如曲棍球、瑜伽等等 。
