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人工智能技術(shù)有哪些

知識百科自動化自然語言處理

自動化是自動生成系統(tǒng)或過程功能的過程 。例如機器人過程自動化可以編程為執(zhí)行通常由人類執(zhí)行的高容量，可重復(fù)的任務(wù) 。RPA 與 IT 自動化的不同之處在于它可以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境 。
【人工智能技術(shù)有哪些】

人工智能技術(shù)有哪些

文章插圖
機器學(xué)習(xí)是使計算機無需編程即可行動的科學(xué) 。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，用非常簡單的術(shù)語來說，它可以被認為是預(yù)測分析的自動化 。機器學(xué)習(xí)算法有三種類型：監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中標(biāo)記數(shù)據(jù)集，以便可以檢測模式并用于標(biāo)記新數(shù)據(jù)集; 無監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中數(shù)據(jù)集未標(biāo)記，并根據(jù)相似性或差異進行排序; 和強化學(xué)習(xí)，其中數(shù)據(jù)集沒有標(biāo)記，但是在執(zhí)行動作或幾個動作之后，AI 系統(tǒng)被給予反饋 。
機器視覺是使計算機看到的科學(xué) 。機器視覺使用相機，模數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)字信號處理來捕獲和分析視覺信息 。它通常與人類視力進行比較，但機器視覺不受生物學(xué)的約束，并且可以編程以透視墻壁 。它用于從簽名識別到醫(yī)學(xué)圖像分析的各種應(yīng)用中 。專注于基于機器的圖像處理的計算機視覺通常與機器視覺相混淆 。
自然語言處理（NLP）是通過計算機程序處理人類而非計算機語言 。其中一個較早且最著名的 NLP 示例是垃圾郵件檢測，它會查看主題行和電子郵件的文本，并確定它是否是垃圾郵件 。目前的 NLP 方法基于機器學(xué)習(xí) 。NLP 任務(wù)包括文本翻譯，情感分析和語音識別 。
模式識別是機器學(xué)習(xí)的一個分支，專注于識別數(shù)據(jù)中的模式 。今天的這個詞已經(jīng)過時了 。
機器人技術(shù)是一個專注于機器人設(shè)計和制造的工程領(lǐng)域 。機器人通常用于執(zhí)行人類難以執(zhí)行或執(zhí)行一致的任務(wù) 。它們用于汽車生產(chǎn)的裝配線或由 NASA 用于在太空中移動大型物體 。最近，研究人員正在使用機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建可以在社交環(huán)境中進行交互的機器人 。

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