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不論你現在使用的是什么品牌的顯卡 ， 玩的是什么樣的游戲 。
大概率再過一個月 ， 你不用換顯卡 ， 不用超頻 ， 不用刷驅動 。
游戲幀率就能平白翻一番 。
到時候不知道那些奸商們會不會哭死 。
其實啊 ， 這一切都要歸功于 AMD 即將發布的一項新技術 —— FSR 2.0 。
看到這兒 ， 可能就會有小伙伴說了：
我知道 ， 去年 AMD 不就發布過一個 FSR 1.0 技術嘛 。
雞肋一個 ， 散了散了~
欸~且慢！去年的 FSR 1.0 的確是個沒什么卵用的雞肋技術不假 ， 這我承認 。
但是這次的 FSR 2.0 雖然版本號只進了一位數 ， 可它跟它的前輩是完全不同的兩樣東西 。
然而就是這么個王炸級別的 FSR 2.0 ， 我搜遍全網都沒見到幾個人跟大家深入的聊一聊 。
那么 ， 就由我差評君來跟大家拋磚引玉吧~
（ 前搖略長 ， 有熟悉這段故事的小伙伴可以直接跳到下一節 ）
>/ 改變幀數玩法的 AI 超采樣
在正式聊 FSR 2.0 是個什么玩意之前 ， 咱們得先把時間軸往回撥一撥 。
看一看 2018-2019 年間 ， 隔壁英偉達發布的另一樣技術：DLSS 。
是這么回事 ， 從 2018 年底開始 ， 英偉達陸續發布了一系列新的 RTX 20 系游戲顯卡 。
在這個系列當中 ， 游戲顯卡除了擁有傳統的圖形計算單元之外 ， 還首次集成了專門用于 AI 計算的獨立單元 。
有了這個獨立的 AI 計算單元 ， 也就是 “ Tensor Core ” 之后呢 ， NVIDIA 整出了一個讓大家前所未見的操作：
在一些個特定的游戲里 ， 顯卡渲染的只是 720p 分辨率的游戲畫面 ， 但是輸出到顯示器上我們看到的 ， 卻是 1080p 清晰度的畫面 。
同樣 ， 顯卡渲染 1080p 分辨率的游戲畫面 ， 最終呈現的卻是 4K 分辨率的畫面 。
這中間相差了四分之三的像素空白 ， 是硬生生被顯卡里的那個 AI 運算單元給算出來填進去的！
這項技術 ， 被 NVIDIA 命名為深度（ Deep ）學習（ Learning ）超（ Super ）采樣（ Sampling ） 。
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