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物流|無人駕駛賦能場內物流，“超級駱駝”如何攻克“貨運第一公里”？( 二 )

物流無人駕駛無人車貨運


截止目前 ， 已成功在成都、重慶等地實現智能調度三輪車交付服務 ， 2021年末在成都銀犁批發市場成功實現場內無人車商業化成功落地 ， 每日無人車轉運訂單超五千件 。

或許是因為其商業化空間前景可觀 ， 成立僅一年的超級駱駝便收獲了藍馳創投、初心資本等投資機構 ， 金額超千萬美元的天使輪融資 。
巨大的市場前景 ， 刺激著傳統與新型玩家試圖在這個“智慧物流3.0時代”的市場中分得一杯羹 。
科技賦能 ， AI智能調度系統能否解鎖貨運新模式？
縱觀整個物流行業 ， 市場對于無人車的應用需求越來越明確 ， 場內無人車技術也從單車智能向車路協同的方向發展 。
近幾年來 ， 國外有谷歌、特斯拉、Uber等巨頭進軍無人駕駛 ， 國內京東、蘇寧、菜鳥 ， 無人貨運車一個接一個出現 。
【物流|無人駕駛賦能場內物流，“超級駱駝”如何攻克“貨運第一公里”？】菜鳥、京東、蘇寧、中通等都展開適用于末端配送環節的無人車 ， 已有不少無人車在園區等場景中投入使用；而適用于干支線長途運輸的大型貨運卡車上 ， 去年京東已開始路測；蘇寧物流與智加科技聯合推出的L4級別無人駕駛能力的重型卡車 。 國外的Nuro、達美樂、英特爾等企業也已經研發了新的批場內無人車 。
超級駱駝避開互聯網巨頭在封閉、半封閉場景無人配送車的研發 ， 瞄準的是“貨運第一公里”的物流場景 ， 利用“互聯網+”的思維填補貨運物流市場這一空白 ， 避開了批發市場錯綜復雜的場景 。

貨運實現無人化能有效地提高物流效率 ， 其中超級駱駝AI智能調度系統又對場內無人車的落地能起到關鍵的作用 。
但物流細分場景特點不同 ， AI智能調度系統依舊還有不少“門檻”需要跨越 。
首先 ， 無人車相關法規標準缺失 。 目前 ， 政府在實際應用中僅提供了技術研發政策而不是場景落地政策 。 隨著無人駕駛物流車在未來的大規模應用 ， 彼時 ， 相關法律法規的不確定性也進一步影響著場內無人車在貨運行業的運用 。
而且AI智能調度系統需要投入龐大的對技術研發成本 ， 這包括了物聯網、云計算、大數據、AI等技術 。
具體來說 ， 場內無人貨運面臨著各種復雜的交通環境和路徑的變化 ， 其算法的復雜程度很高 ， 對場景感知、自動駕駛算法等提出了更高要求 。 如面臨在行駛過程中遭遇突然插入的電動車或人等狀況 ， 都需要進行非常準確的目標行為和軌跡預測 。
而且車輛體積更大、載重更大 ， 在復雜錯綜的批發市場內行駛對于AI智能調度系統識別的要求更高 ， 在成本端 ， 相較于開放的場景 ， 批發市場的場景或許成本的投入相對較低 ， 但其技術仍需要不斷更新、升級 ， 成本仍會持續增長 。
此外 ， 貨運物流標準化和誠信體系的確實也成為了制約因素 。 人工智能與物流的結合的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上 ， 然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在巨大的差異 。 同時 ， 人工智能的運用打破了貨運傳統關系模式 ， 維系眾多陌生關系 ， 形成常態市場交易 ， 仍需要建立社會化誠信體系 。
目前來說 ， 超級駱駝樹立的業務護城河還并不算強大 ， 靠“AI大腦+無人車+資產運營系統“3大核心技術 ， 搭建起高效人機協作網絡來輔助物流貨運的確是國內首家 ， 但平臺型物流公司同樣具備這種潛力 ， 它們未來也很有可能提供相關的服務來搶奪市場 。
不過 ， 可以預見的是 ， 智慧物流的發展可以帶來社會效率的全面提升 ， 同時人工智能技術的不斷革新、應用和普及 ， 會繼續助力智慧物流的發展和滲透 ， 推動整個物流行業向著更加智能化、標準化的方向快速發展 。

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