高通|Qualcomm賦予監控攝影機更多人工智能、邊緣運算

高通|Qualcomm賦予監控攝影機更多人工智能、邊緣運算

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高通|Qualcomm賦予監控攝影機更多人工智能、邊緣運算

在國際安全會議暨博覽會(ISC West)中 , Qualcomm宣布新款QCS7230處理器 , 以此擴展旗下視覺智能平臺(Vision Intelligence Platform)產品 , 讓更多監控攝影設備能被賦予更多人工智能運算效能 。此外 , Qualcomm也宣布與Trimble合作 , 將使Snapdragon 8 Gen 1與Snapdragon 888處理器能有更精準的衛星定位效果 , 讓地圖導航等應用能有更正確表現 。 【高通|Qualcomm賦予監控攝影機更多人工智能、邊緣運算】
通過新款QCS7230處理器設計 , Qualcomm將使監控攝影設備能有更高人工智慧與邊緣運算能力 , 以此實現物聯網即服務(ToTaaS) , 例如通過即時運算識別民眾在疫情期間 , 是否在公開場所維持社交距離 , 或是正確配戴口罩 , 另外也能應用在車輛監控系統作為影像識別等 。
目前QCS7230處理器應用范圍涵蓋視頻協作、門禁管制、企業和居家安全、360度環景相機、行車記錄器、可穿戴相機等 , 并且能推動更廣泛以計算機視覺驅動的智能物聯網創新設計 。

而與Trimble合作部分 , Qualcomm則是進一步讓Snapdragon 8 Gen 1與Snapdragon 888處理器通過Trimble校正 , 使其衛星定位精度提高5倍 , 誤差僅在3英尺左右 , 讓使用者能更精準借由手機使用地圖導航等定位相關應用服務 , 此外也能讓通過衛星定位運作的共享服務 , 例如Uber 。

Qualcomm與Trimble的合作 , 預計從今年第二季應用在現有Snapdragon 8 Gen 1處理器 , 以及包含Snapdragon 888處理器設計產品 , 但目前還無法確認是否會進一步套用在更早之前推出的處理器規格 。

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