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AMD|AMD 米蘭-X：3D極致設計，定義算力巔峰( 二 )

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很驚艷的理解加上AMD的技術實現 ，造 就了米蘭-X的巔峰表現 。
在更多場景中發揮價值
我們知道 ， 所有的算力提升如果無法在具體應用場景和行業當中發揮價值 ， 那么性能的提升就會變成紙上談兵 ， 缺少價值 。
對于AMD來說 ， 每一次技術升級不僅要滿足平臺升級的平滑 ， 讓客戶以最小的成本獲得高性能的計算力 ， 同時也會基于場景進行驗證 。
實際上 ， 新的米蘭-X與第三代EPYC平臺已經做到了完全兼容 。 通過簡單的BIOS升級 ， EPYC的客戶就可以將米蘭-X部署進現有的平臺 。 這有助于加快客戶的認證 ， 使其能夠更快地部署 ， 同時CPU可以利用現有的軟件 ， 無需做任何改變 ， 不會為客戶帶來新增的成本 。
從場景的角度 ， 更廣泛的應用可以從米蘭-X更大的L3緩存中受益 。 例如在當今的數據驅動型經濟中 ， 實時決策必不可少 。 在數據挖掘、風險分析和異常檢測等應用中 ， 通過米蘭-X處理器 ， 更多的數據可以被保存在處理器附近 ， 從而實現更快的處理結果；再比如 ， 媒體和娛樂業正在轉型為實時提供高清內容的行業 。 更大的L3緩存意味著每臺服務器可實現更多的并行媒體流；而對于人工智能而言 ， 將更多的模型權重和激活裝入更大的L3緩存有助于實現實時推理 。
從標桿客戶的角度 ， 微軟Azure已成為首個使用米蘭-X處理器的云計算服務商；而從生態的角度 ， 包括Atos、Cisco、Dell、HPE、Lenovo、QCT以及Supermicro在內的眾多OEM合作伙伴都在參與搭載Milan-X處理器的服務器產品創新 。

市場地位更上一個臺階
隨著數字經濟的蓬勃發展 ， 千行百業的數字化轉型 ， 對計算力的追求永無止境 。
如剛剛公布的東數西算 。 “數”指的是數據；“算” ， 指的就是計算力 ， “東數西算”將通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系 ， 支撐行業數字化轉型 ， 推進數字經濟的發展 。
很明顯 ， 東數西算的背后 ， 是整個社會計算力的缺失 。 因此 ， AMD的每一次技術升級和對算力巔峰的追求 ， 都會讓數據中心客戶的選擇增加一個砝碼 。

迄今為止 ， AMD已經交付了超過2億顆的AMD EPYC處理器核心 ， 為云計算、企業級和高性能計算領域的數十億用戶提供了日常計算體驗所需的算力 。 同時 ， 隨著云計算的大規模普及 ， 并且AMD與全球眾多的大型云計算服務商建立了深厚的合作伙伴關系 。
此前 ， 具有領先性能、高核心密度和高能耗比的第三代EPYC處理器 ， 讓最大型的云計算服務商能夠以卓越的總擁有成本進行大規模的部署 。 相信隨著代表算力巔峰的米蘭-X問世 ， 越來越多的云計算服務商和數據中心客戶會加速投入EPYC的懷抱 。

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