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小米科技|AI神話爆破 九問商湯科技( 四 )

小米科技孫鵬


該25間公司注冊地址相同：浙江省寧波市江北區長興路同一單位（商務托管） ， 只是托管編號不同 。 公司業務范圍基本是：技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣及企業管理咨詢 。 可是 ， 由2018年至2020年 ， 25間公司的社保繳納人數均為零 。
對此 ， 商湯需要解釋 ， 大量成立空殼公司目的何在 ， 有何用途 。

商湯科技旗下7間主要公司（來源-招股書P.200）

圖8：寧波注冊空殼公司列表
四問商湯：技術難泛化 盈利增長成疑


人工智能領域專家向《資本觀察》表示 ， 以商湯科技的AI技術 ， 難以5年內實現量化生產
商湯估值如此之高 ， 關鍵是商湯給市場一個憧憬 ， 就是產品初期投資龐大建立平臺 ， 平臺建立后再加入客戶的成本就開始降低 ， 客戶越多攤分成本就越低 ， 后期邊際利潤就實現最大化 。
我們走訪大量AI技術專家 ， 異口同聲表示 ， 商湯不可能實現這一憧憬 ， 北京一個專家就指出 ， 當中牽涉一項重要條件必須實現 ， 就是技術必須“通用和泛化” 。 簡而言之 ， 高成本開發的技術 ， 必須普遍化適用任何客戶 ， 商湯不需再為每名客戶承擔額外開發成本 ， 才有望隨著客戶增加同時大幅增加盈利 。
但事實上 ， 商湯科技建立的平臺技術難以泛化應用 ， 所做的生意多以項目定制化為主 ， 即是因應不同客戶去度身訂制相應產品 ， 難以將高成本發展的技術泛化應用 ， 導致成本居高不下 ， “商湯採用的神經網絡深度學習技術 ， 是應用場景難以泛化的關鍵因素 ， 因為環境變化因素太多 ， 為A客戶訂制的模式 ， 并不適合B客戶 。 ”這名專家分析 ， 當商湯為不同客戶訂制不同解決方案時 ， 商湯本身就由平臺供應商變成了方案解決商 ， 失去邊際效應最大化優勢 ， AI行業內都知道 ， 定制化成本投入相當高 。
目前商湯科技的基本商業模式均是如此 ， 因應客戶的要求 ， 商湯科技就度身訂造一套場景定制化和算法 ， 實現人臉識別及環境感應等功能 。 根據商湯科技官方網頁 ， 他們的客戶有上海西岸、交通運輸部、國家衛星氣象中心、城市地鐵公司等 。


商湯科技技術難以廣泛應用 ， 而要靠人力密集式去不同公司“度身訂造方案” ， 難以將利潤提升
商湯科技隱瞞實況 ， 竟向外宣稱可量化生產模型 ， “我們打造了行業內前所未有的通用人工智能基礎設施通用平臺SenseCore ， 實現了多功能超高精度AI模型的大規模量產 。 SenseCore是將原來基于項目的定制化開發 ， 轉向規?；涞氐年P鍵一步 。 ”然而AI專家們都紛紛嗤之以鼻 ， 指在技術理論上是根本難以實現量產的 。
AI專家進一步解釋 ， 從技術理論角度來看 ， 商湯科技的深度學習技術(DeepLearning) ， 是機器學習(MachineLearning)的分支 ， 是一種以人工神經網絡為架構 ， 對資料進行表徵學習的算法 ， 神經網絡的缺點是被喻為“黑盒子”性質 ， 意味著我們不知道神經網絡如何及為何會產生輸出的結果 ， 每一個場景都有不同表現 ， 技術難以在不同場景通用 。
中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸教授接受媒體訪問時就指出 ， 人工智能發展目前已踫上瓶頸 ， 當中根本性缺陷 ， 是大部分技術都集中在圖像識別、語音識別兩方面 。 他說：“技術改良很難徹底解決目前階段人工

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